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データサイエンスのための数学講座

データサイエンスのための数学講座
4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書

何が学べますか?

データサイエンスのための数学コースでは、小売注文データのクリーンアップ、収益・利益指標の構築、主要記述統計の計算といった実践スキルを習得します。相関、単純線形回帰、確率を明確なステップバイステップの数値例で学び、量的発見をデータ駆動型ビジネス決定のための簡潔で実行可能な推奨事項に翻訳する能力を身につけます。

Elevifyの特長

スキルを身につける

  • 相関と回帰の習得:収益、割引、利益を素早く関連づける。
  • 記述統計の習熟:収益と利益を要約し、鋭い意思決定を行う。
  • 確率の洞察:注文分布を読み取り、ビジネスに重要な確率を推定する。
  • 小売データの準備:注文レベルのCSVデータをクリーンし、検証し、変換する。
  • 数字を使ったビジネスストーリーテリング:数学結果を明確な推奨事項に変える。

おすすめの概要

開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。
学習時間:4~360時間

受講生の声

私は最近、刑務所システムの情報アドバイザーに昇進しましたが、Elevifyのコースが選ばれる決め手となりました。
Emerson警察捜査官
このコースは、上司や勤務先の期待に応えるために不可欠でした。
Silvia看護師
素晴らしいコースです。とても有益な情報がたくさんありました。
Wilton民間消防士

よくある質問

Elevifyとは?どのように機能しますか?

コースには修了証がありますか?

コースは無料ですか?

コースの学習時間(ボリューム)は?

コースの内容はどのようなものですか?

コースはどのように進行しますか?

コースの期間はどれくらいですか?

コースの料金はいくらですか?

EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?

PDFコース