4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
このマルコフ連鎖コースは、週次エンゲージメントログのモデリングに特化した実践的な道筋を提供します。データをクリーンアップ・探索し、遷移行列を推定、短期・長期ダイナミクスを分析し、定常分布を計算します。仮定の検証、介入のモデリング、シナリオ比較を行い、明確で再現性のあるレポートを作成し、実行可能な推奨と定量化された不確実性を提示します。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- マルコフモデリング:離散時間マルコフ連鎖を迅速に構築、推定、検証する。
- 遷移分析:P、P²、nステップ移動、平均初回通過時間を計算する。
- 定常分布の洞察:定常分布を導出し、長期的挙動を解釈する。
- 介入設計:政策変更をシミュレーションし、明確な指標でシナリオを比較する。
- 再現性のある報告:ステークホルダー向けの簡潔なマルコフ連鎖レポートを作成する。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
