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応用数学講座

応用数学講座
4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書

何が学べますか?

この応用数学コースでは、バイクシェア需要のモデル化、ステーション容量の決定、データ駆動型手法による性能評価のための実践的なツールを提供します。オープンデータセットのクリーンアップと前処理、確率需要モデルの構築、日次割り当て最適化、簡単な再配置ポリシーのテストを学び、サービスレベルを定量化し、実世界のシステム信頼性を向上させます。

Elevifyの特長

スキルを身につける

  • バイクシェア需要モデリング:ポアソンおよび時系列モデルを迅速に構築。
  • 容量とキュー分析:不足、溢れ、サービスレベルを計算。
  • フリート最適化:日次バイク割り当てのためのLPおよびMIPモデルを設定。
  • シナリオとポリシーテスト:ラッシュアワー需要下で再配置ルールを評価。
  • シミュレーションと検証:離散事象実験でモデルをストレステスト。

おすすめの概要

開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。
学習時間:4~360時間

受講生の声

私は最近、刑務所システムの情報アドバイザーに昇進しましたが、Elevifyのコースが選ばれる決め手となりました。
Emerson警察捜査官
このコースは、上司や勤務先の期待に応えるために不可欠でした。
Silvia看護師
素晴らしいコースです。とても有益な情報がたくさんありました。
Wilton民間消防士

よくある質問

Elevifyとは?どのように機能しますか?

コースには修了証がありますか?

コースは無料ですか?

コースの学習時間(ボリューム)は?

コースの内容はどのようなものですか?

コースはどのように進行しますか?

コースの期間はどれくらいですか?

コースの料金はいくらですか?

EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?

PDFコース