4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
MLOps研修では、エンドツーエンドで堅牢な解約予測モデルの設計、パッケージング、デプロイ、監視を学びます。実践的な特徴量エンジニアリング、モデル選択、評価を行い、信頼性の高いREST API、CI/CDパイプライン、自動検証を構築します。デプロイパターン、観測可能性、インシデント対応マニュアル、再訓練戦略、ガバナンスを習得し、モデルを正確でスケーラブル、プロダクション対応に保ちます。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- プロダクション対応の解約予測モデリング:解約モデルを迅速に構築・評価・説明します。
- MLOpsデプロイマスタリー:CI/CD、カナリー、ブルーグリーンでMLを安全にデプロイします。
- 監視とドリフト検知:メトリクス、ログ、アラートでMLの健全性を追跡します。
- モデルパッケージングとAPI:モデルをコンテナ化しRESTで予測を提供します。
- インシデント対応プレイブック:ロールバック、障害、パフォーマンス低下を処理します。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
