4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
大規模機械学習コースでは、エンドツーエンドで高性能レコメンデーションモデルの設計、訓練、サービング方法を学びます。スケーラブルなデータ取り込み、ストリーミングパイプライン、フィーチャーエンジニアリング、低遅延サービング(ANNシステム)を習得します。監視、観測可能性、ガバナンス、セキュリティ、堅牢な評価により、数千万規模で信頼性が高くコスト効率の良いMLプラットフォームを構築し、安心して運用できます。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- 大規模レコメンダーの設計:ツインタワー、ANN、マトリックス分解。
- 大規模MLモデルの訓練:ネガティブサンプリング、損失関数とハイパーパラメータの調整。
- 低遅延MLサービングの構築:フィーチャーストア、ANN検索、A/Bテスト。
- Spark、Kafka、Parquetを用いたバッチおよびストリーミングフィーチャーのエンジニアリング。
- MLの運用化:監視、コスト管理、ガバナンス、再訓練。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
授業は完璧です。1年間のパッケージを購入し、ついにプラットフォームを変更することなく、興味のある様々なトピックを学習する機会を得ることができました...皆さんがしてくださることすべてに感謝しており、すでに他の人たちにも推薦しています...

Giulio Carloデジタルマーケティング受講生
レッスンが要点を押さえていることと、チャプターを変更したり、必要のないコンテンツをスキップできることが気に入っています。

Mariana Ferres写真撮影受講生
コンテンツと動画の表示・転写方法が気に入っており、学習プロセスが加速されます!

Luciana Alvarengaネイルデザイン受講生
プラットフォームは高速で使いやすいです。コンテンツの多様性と補完的な動画が学習に大変役立ちます。

André Felipeプロンプトエンジニアリング受講生
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
