4～360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか？
データサイエンスAI MLコースでは、高性能推薦・予測モデルの構築・デプロイのための実践的なエンドツーエンドスキルを習得します。インターログのクリーニング・探索、強力なユーザー・アイテム・シーケンス特徴量のエンジニアリング、古典・ディープランキングモデルの訓練、最適指標の選択、オフライン・オンラインテストの実施、ドリフト・バイアス・公平性・リアルタイム制約の扱いを学び、測定可能なビジネスインパクトを実現します。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- 生産環境対応のレコメンダー構築：生ログから商品ランキングリストまで。
- eコマースモデル向けの強力なユーザー、アイテム、シーケンス特徴量エンジニアリング。
- ツリーベースからディープツインタワーまで、MLランキングモデルの訓練とチューニング。
- ROC AUC、ランキング指標、A/Bテストでモデル評価と比較。
- ドリフトチェックとビジネスKPIでモデルのデプロイ、監視、再訓練。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
授業は完璧です。1年間のパッケージを購入し、ついにプラットフォームを変更することなく、興味のある様々なトピックを学習する機会を得ることができました...皆さんがしてくださることすべてに感謝しており、すでに他の人たちにも推薦しています...
Giulio Carloデジタルマーケティング受講生
レッスンが要点を押さえていることと、チャプターを変更したり、必要のないコンテンツをスキップできることが気に入っています。
Mariana Ferres写真撮影受講生
コンテンツと動画の表示・転写方法が気に入っており、学習プロセスが加速されます！
Luciana Alvarengaネイルデザイン受講生
プラットフォームは高速で使いやすいです。コンテンツの多様性と補完的な動画が学習に大変役立ちます。
André Felipeプロンプトエンジニアリング受講生
よくある質問
Elevifyとは？どのように機能しますか？
コースには修了証がありますか？
コースは無料ですか？
コースの学習時間（ボリューム）は？
コースの内容はどのようなものですか？
コースはどのように進行しますか？
コースの期間はどれくらいですか？
コースの料金はいくらですか？
EADやオンラインコースとは？どのように機能しますか？
PDFコース