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Arduinoで学ぶ機械学習講座

Arduinoで学ぶ機械学習講座
4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書

何が学べますか?

Arduinoを使った機械学習コースでは、センサーデータの取得と調整、高効率特徴量の設計、マイクロコントローラーで信頼性高く動作するコンパクトなTinyMLモデルの構築方法を学びます。FFTや時系列技法、軽量ニューラルネットワーク、モデル圧縮、Arduinoスケッチへのデプロイ、デバイス上テストを習得し、正確で低消費電力のスマートシステムを迅速かつ自信を持って作成します。

Elevifyの特長

スキルを身につける

  • TinyMLモデル設計:Arduinoの制約に合わせたコンパクトな分類器を構築します。
  • センサーデータ処理パイプライン:生信号を取得、フィルタリング、ウィンドウ化して学習に適した形にします。
  • エッジデプロイ:MLモデルをエクスポート、量子化し、Arduinoスケッチに埋め込みます。
  • リアルタイム推論:高速ループ、中断、低遅延ML決定のためのコーディングを行います。
  • デバイス上評価:タイミング、メモリ、精度、故障モードのプロファイリングを行います。

おすすめの概要

開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。
学習時間:4~360時間

受講生の声

私は最近、刑務所システムの情報アドバイザーに昇進しましたが、Elevifyのコースが選ばれる決め手となりました。
Emerson警察捜査官
このコースは、上司や勤務先の期待に応えるために不可欠でした。
Silvia看護師
素晴らしいコースです。とても有益な情報がたくさんありました。
Wilton民間消防士

よくある質問

Elevifyとは?どのように機能しますか?

コースには修了証がありますか?

コースは無料ですか?

コースの学習時間(ボリューム)は?

コースの内容はどのようなものですか?

コースはどのように進行しますか?

コースの期間はどれくらいですか?

コースの料金はいくらですか?

EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?

PDFコース