4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
Arduinoを使った機械学習コースでは、センサーデータの取得と調整、高効率特徴量の設計、マイクロコントローラーで信頼性高く動作するコンパクトなTinyMLモデルの構築方法を学びます。FFTや時系列技法、軽量ニューラルネットワーク、モデル圧縮、Arduinoスケッチへのデプロイ、デバイス上テストを習得し、正確で低消費電力のスマートシステムを迅速かつ自信を持って作成します。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- TinyMLモデル設計:Arduinoの制約に合わせたコンパクトな分類器を構築します。
- センサーデータ処理パイプライン:生信号を取得、フィルタリング、ウィンドウ化して学習に適した形にします。
- エッジデプロイ:MLモデルをエクスポート、量子化し、Arduinoスケッチに埋め込みます。
- リアルタイム推論:高速ループ、中断、低遅延ML決定のためのコーディングを行います。
- デバイス上評価:タイミング、メモリ、精度、故障モードのプロファイリングを行います。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
