4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
データサイエンスの基礎をマスターして、自信を持って測定可能な製品決定を下します。この実践コースでは、実験設計、パワー分析、因果推論に加え、データクリーン、特徴量エンジニアリング、セグメンテーションを扱います。アクティベーション、リテンション、エンゲージメントのためのモバイルアプリメトリクスを学び、厳格な統計テストを実行し、結果を明確なロールアウト、ガードレール、影響力のあるフォローアップ実験に翻訳します。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- 厳格なA/Bテストを設計:製品実験を迅速に計画・ランダム化・検証する。
- リテンションとエンゲージメントを分析:モバイルアプリのD1、D7、D28およびチャーンをマスターする。
- 治療効果をモデル化:回帰を用いてプラットフォーム、国、コホート別に影響をセグメント化する。
- メトリクスを意思決定に変える:リフト、リスク、ダッシュボードを読み、製品ベットを導く。
- 製品データを迅速にクリーン:欠損値、時間窓を修正し、ユーザーフィーチャーを構築する。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
