Corso di Analisi delle Componenti Principali (PCA)
Padroneggia PCA per statistiche reali. Pulisci e scala i dati, seleziona componenti, interpreta loadings e confronta con t-SNE/UMAP. Trasforma dati clienti ad alta dimensionalità in segmenti chiari, visualizzazioni nitide e modelli predittivi più forti.

da 4 a 360h carico di lavoro flessibile
certificato valido nel tuo paese
Cosa imparerò?
Padroneggia la riduzione dimensionale con questo corso focalizzato su Analisi delle Componenti Principali. Impara pulizia e pre-elaborazione dati pratica, selezione intelligente delle feature e esecuzione efficiente di PCA su grandi dataset. Interpreta loadings, scegli componenti con sicurezza e crea visualizzazioni chiare per segmentazione e modellazione. Confronta PCA con t-SNE e UMAP, e costruisci pipeline robuste pronte per la produzione.
Vantaggi di Elevify
Sviluppa competenze
- Pulire e codificare i dati per PCA: scalatura robusta, imputazione e gestione delle categorie.
- Selezionare le componenti principali ottimali usando grafici scree, varianza e analisi parallela.
- Interpretare i loadings e le rotazioni PCA per rivelare fattori chiari e pronti per il business.
- Applicare PCA in Python con scikit-learn per una riduzione dimensionale veloce e scalabile.
- Confrontare PCA con t-SNE e UMAP per scegliere il metodo di dimensionalità giusto.
Sintesi suggerita
Prima di iniziare, puoi modificare i capitoli e il carico di lavoro. Scegli da quale capitolo iniziare. Aggiungi o rimuovi capitoli. Aumenta o diminuisci il carico di lavoro del corso.Cosa dicono i nostri studenti
Domande Frequenti
Chi è Elevify? Come funziona?
I corsi prevedono certificati?
I corsi sono gratuiti?
Qual è il carico di lavoro del corso?
Come sono i corsi?
Come funzionano i corsi?
Qual è la durata dei corsi?
Qual è il costo o il prezzo dei corsi?
Che cos'è un corso EAD o online e come funziona?
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