Corso di Regressione Logistica
Padroneggia la regressione logistica dalla preparazione dei dati alla distribuzione. Impara ingegneria delle feature, ottimizzazione del modello, calibrazione e test A/B per trasformare probabilità in decisioni aziendali chiare e raccomandazioni statisticamente solide. Questo corso pratico ti guida dalla pulizia dei dati a modelli pronti per la produzione, con enfasi su interpretazione, valutazione robusta e monitoraggio.

da 4 a 360h carico di lavoro flessibile
certificato valido nel tuo paese
Cosa imparerò?
Padroneggia la regressione logistica in un corso pratico focalizzato che ti porta da dati puliti a modelli affidabili pronti per la produzione. Imparerai preprocessing dei dati, ingegneria delle feature, specifica del modello, regolarizzazione e valutazione robusta con ROC, AUC e calibrazione. Poi, tradurrai i coefficienti in insight aziendali chiari, designerai test A/B, monitorerai il drift e costruirai una pipeline di scoring trasparente e ben documentata.
Vantaggi di Elevify
Sviluppa competenze
- Costruire modelli logistici robusti: dall'EDA a specifiche regolarizzate e ottimizzate.
- Creare feature potenti: codifica, scalatura e correzioni per squilibri che migliorano l'AUC.
- Interpretare odds ratio e coefficienti: trasformare output del modello in insight aziendali rapidi.
- Valutare classificatori rigorosamente: ROC, PR, calibrazione, cross-validation e intervalli di confidenza.
- Distribuire e monitorare modelli: pipeline di scoring, controlli di drift e piani di ritraining.
Sintesi suggerita
Prima di iniziare, puoi modificare i capitoli e il carico di lavoro. Scegli da quale capitolo iniziare. Aggiungi o rimuovi capitoli. Aumenta o diminuisci il carico di lavoro del corso.Cosa dicono i nostri studenti
Domande Frequenti
Chi è Elevify? Come funziona?
I corsi prevedono certificati?
I corsi sono gratuiti?
Qual è il carico di lavoro del corso?
Come sono i corsi?
Come funzionano i corsi?
Qual è la durata dei corsi?
Qual è il costo o il prezzo dei corsi?
Che cos'è un corso EAD o online e come funziona?
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