Lezione 1Servizi location-based e tracce GPS: compromessi accuratezza, frequenza, considerazioni batteria e metodi puliziaEsplora servizi location-based e tracce GPS come dati di mobilità fine-grained. Discute accuratezza, frequenza campionamento, impatto batteria, map-matching e pulizia traiettorie rumorose per analisi affidabili di flussi turistici e visite POI.
Accuratezza GPS, deriva e limitazioni indoorFrequenza campionamento e compromessi batteriaMap-matching su strade e percorsi pedonaliRilevamento soste, viaggi e visite POIFiltraggio rumore e traiettorie outlierLezione 2Strumenti survey e intercept: progettazione survey brevi in-app e on-site, strategie campionamento, frequenza e bias rispostaSi concentra su strumenti survey e intercept per insight turistici, da form brevi in-app a questionari on-site. Spiega progettazione questionari, strategie campionamento, timing, incentivi e riduzione bias risposta e fatica survey.
Definizione obiettivi survey e metriche chiaveFormulazione domande, scale e lunghezza surveyReclutamento on-site, online e in-appCampioni, quote e pesaturaBias non-risposta, richiamo e desiderabilità socialeLezione 3Telemetria app e dati SDK: location, sessioni, visite POI, opt-in, bias campionamento e cadenza aggiornamentiDescrive telemetria app e dati SDK usati in app turistiche, incluse sessioni, schermi e visite POI. Copre flussi consenso, tassi opt-in, strategie campionamento, cadenza aggiornamenti e avoidance dark patterns e rischi privacy.
Strumentazione sessioni, schermi ed eventiLogging location e visite POI in appFlussi consenso, opt-in e trasparenzaCampionamento, throttling e controllo volume datiCadenza aggiornamenti e governance SDKLezione 4Vincoli legali, privacy ed etici: framework equivalenti GDPR, anonimizzazione, basi differential privacy e policy ritenzione datiAffronta aspetti legali, privacy ed etici dei dati turistici. Rivede framework simili a GDPR, basi legali, anonimizzazione, basi differential privacy, limiti ritenzione ed linee guida etiche per governance data-driven responsabile.
Basi legali per elaborazione dati turisticiMinimizzazione dati e limitazione scopoMetodi anonimizzazione e pseudonimizzazioneConcetti e casi d'uso differential privacyPiani ritenzione e policy cancellazioneLezione 5Insight da rete mobile e CDR: cosa rivelano (origine, flussi, tempo permanenza), risoluzione temporale, canali accesso e vincoli privacy/legaliDettaglia insight turistici da rete mobile e CDR, come mercati origine, flussi e tempi permanenza. Discute risoluzione spaziale/temporale, modelli accesso, aggregazione e rigorosi requisiti privacy, consenso e regolatori.
Struttura CDR, eventi e livelli aggregazioneMatrici origine-destinazione e flussi visitatoriStima tempo permanenza e classificazione soggiorniRisoluzione temporale e rappresentativitàVincoli privacy, consenso e regolatoriLezione 6Dati piattaforme booking e reservation: occupancy, finestre arrivo/partenza, lead time booking e accordi condivisione datiEsamina dati da piattaforme booking e channel manager, inclusi occupancy, lead time e pattern soggiorni. Si concentra su opzioni accesso, contratti condivisione dati, fonti bias e trasformazione prenotazioni raw in intelligence turistica.
Indicatori occupancy, ADR e durata soggiorniFinestre arrivo e partenza per segmentoLead time booking e previsione domandaAPI, export e feed channel managerAccordi condivisione dati e governanceLezione 7Dati open e amministrativi: orari trasporti, permessi eventi, dataset ambientali e calendari aggiornamentiEsplora dataset open e amministrativi per turismo, inclusi trasporti, eventi e ambiente. Copre formati, cicli aggiornamenti, licenze e valutazione affidabilità, completezza e idoneità per usi operativi e strategici.
Orari trasporti e calendari serviziPermessi eventi e dataset agenda culturalePortali open data ambientali e climaticiLicenze, diritti riuso e regole attribuzioneFrequenza aggiornamenti, versionamento e qualità datiLezione 8Analytics social media e UGC: post geo-taggati, sentiment, estrazione topic, bias campionamento e limiti APICopre social media e UGC come dati turistici, inclusi post geo-taggati, recensioni e foto. Affronta estrazione sentiment e topic, API piattaforme, bias campionamento e interpretazione responsabile segnali per gestione destinazioni.
Post geo-taggati e attività place-basedTesto recensioni, rating e metadata fotoTecniche analisi sentiment ed emozioniModellazione topic e rilevamento trendBias campionamento, bot e limitazioni APILezione 9Dati sensori e IoT (contatori, BLE, probe Wi-Fi): siti installazione, calibrazione, manutenzione e recupero near real-timeCopre dati sensori e IoT per destinazioni smart, come contatori, beacon BLE e probe Wi-Fi. Discute design installazione, calibrazione, manutenzione, elaborazione edge e pipeline dati near real-time per operazioni.
Contatori persone e sistemi camera-basedRaccolta beacon BLE e probe Wi-FiSelezione siti, copertura e interferenzePiani calibrazione, test e manutenzioneStreaming, buffering e accesso real-timeLezione 10Collegamento dati e provenienza: identificatori, allineamento temporale, livelli aggregazione e tecniche combinazione fonti eterogeneeSpiega come collegare dataset turistici eterogenei preservando provenienza. Copre identificatori, allineamento temporale, aggregazione spaziale e metodi combinazione fonti senza overfitting, doppio conteggio o violazioni privacy.
Identificatori stabili e chiavi pseudonimeAllineamento temporale e scelte finestre tempoAggregazione spaziale e decisioni zonizzazioneTecniche linkage e fusione recordTracciamento provenienza e audit trail
