corso di elaborazione digitale dei segnali (dsp)
Padroneggia l'elaborazione digitale dei segnali per applicazioni su frequenza cardiaca e biosignali. Impara filtraggio, FFT, riduzione del rumore e algoritmi in tempo reale per progettare, validare e ottimizzare elettronica indossabile e embedded con analisi di segnali affidabili e robuste. Acquisisci competenze pratiche per estrarre BPM da ECG e PPG in scenari reali con rumore e artefatti.

da 4 a 360h carico di lavoro flessibile
certificato valido nel tuo paese
Cosa imparerò?
Questo corso di Elaborazione Digitale dei Segnali offre un percorso pratico e mirato per pulire, analizzare e interpretare segnali cardiaci per una stima accurata del BPM. Imparerai i fondamenti dei biosignali, il comportamento del rumore dei sensori, la preprocessazione e il filtraggio, l'analisi spettrale basata su FFT e algoritmi robusti per frequenza cardiaca in dominio tempo e frequenza, con esempi numerici, flussi di validazione e consigli per implementazioni in tempo reale.
Vantaggi di Elevify
Sviluppa competenze
- Estrazione robusta della frequenza cardiaca: progetta e ottimizza algoritmi BPM in tempo reale.
- Rimozione rumore da dispositivi indossabili: pulisci ECG/PPG con filtri e correzioni artefatti di movimento.
- Filtraggio DSP pratico: crea filtri passa-banda, notch e di smoothing rapidamente.
- Analisi basata su FFT: usa spettri e metodo di Welch per rilevamento HR affidabile.
- Validazione algoritmi: testa con dati sintetici, sweep SNR e metriche chiare.
Sintesi suggerita
Prima di iniziare, puoi modificare i capitoli e il carico di lavoro. Scegli da quale capitolo iniziare. Aggiungi o rimuovi capitoli. Aumenta o diminuisci il carico di lavoro del corso.Cosa dicono i nostri studenti
Domande Frequenti
Chi è Elevify? Come funziona?
I corsi prevedono certificati?
I corsi sono gratuiti?
Qual è il carico di lavoro del corso?
Come sono i corsi?
Come funzionano i corsi?
Qual è la durata dei corsi?
Qual è il costo o il prezzo dei corsi?
Che cos'è un corso EAD o online e come funziona?
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