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Corso di algebra lineare per la data science

Corso di algebra lineare per la data science
da 4 a 360h carico di lavoro flessibile
certificato valido nel tuo paese

Cosa imparerò?

Questo corso di algebra lineare per data science fornisce strumenti pratici per costruire, comprendere e migliorare modelli predittivi. Impara a creare matrici di feature, applicare modelli lineari, interpretare pesi, rilevare ridondanze e usare PCA per riduzione dimensionale. Esercitati su regolarizzazione, analisi errori e controlli deployment, acquisendo competenze applicabili subito a progetti reali con dati.

Vantaggi di Elevify

Sviluppa competenze

  • Costruire matrici di feature: trasformare tabelle BI in X e y pulite per modellazione rapida.
  • Modellare con matrici: esprimere, adattare e interpretare modelli lineari per KPI BI.
  • Rilevare multicollinearità: usare XᵀX, VIF e SVD per trovare feature BI ridondanti.
  • Applicare PCA in BI: ridurre dimensioni, stabilizzare modelli e accelerare addestramento.
  • Monitorare modelli in produzione: tracciare drift, riaddestrare e spiegare risultati agli stakeholder.

Sintesi suggerita

Prima di iniziare, puoi modificare i capitoli e il carico di lavoro. Scegli da quale capitolo iniziare. Aggiungi o rimuovi capitoli. Aumenta o diminuisci il carico di lavoro del corso.
Carico di lavoro: tra 4 e 360 ore

Cosa dicono i nostri studenti

Sono stato appena promosso a Consulente di Intelligenza del Sistema Penitenziario, e il corso di Elevify è stato fondamentale per essere scelto.
EmersonInvestigatore di Polizia
Il corso è stato essenziale per soddisfare le aspettative del mio capo e dell'azienda in cui lavoro.
SilviaInfermiere
Ottimo corso. Molte informazioni preziose.
WiltonVigile del Fuoco Civile

Domande Frequenti

Chi è Elevify? Come funziona?

I corsi prevedono certificati?

I corsi sono gratuiti?

Qual è il carico di lavoro del corso?

Come sono i corsi?

Come funzionano i corsi?

Qual è la durata dei corsi?

Qual è il costo o il prezzo dei corsi?

Che cos'è un corso EAD o online e come funziona?

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