Corso di algebra lineare per la data science
Padroneggia l'algebra lineare per data science e BI. Costruisci matrici di feature, rileva campi ridondanti, applica PCA e interpreta pesi dei modelli per spiegare previsioni, ridurre rischi e trasformare dati clienti in insight aziendali chiari e azionabili.

da 4 a 360h carico di lavoro flessibile
certificato valido nel tuo paese
Cosa imparerò?
Questo corso di algebra lineare per data science fornisce strumenti pratici per costruire, comprendere e migliorare modelli predittivi. Impara a creare matrici di feature, applicare modelli lineari, interpretare pesi, rilevare ridondanze e usare PCA per riduzione dimensionale. Esercitati su regolarizzazione, analisi errori e controlli deployment, acquisendo competenze applicabili subito a progetti reali con dati.
Vantaggi di Elevify
Sviluppa competenze
- Costruire matrici di feature: trasformare tabelle BI in X e y pulite per modellazione rapida.
- Modellare con matrici: esprimere, adattare e interpretare modelli lineari per KPI BI.
- Rilevare multicollinearità: usare XᵀX, VIF e SVD per trovare feature BI ridondanti.
- Applicare PCA in BI: ridurre dimensioni, stabilizzare modelli e accelerare addestramento.
- Monitorare modelli in produzione: tracciare drift, riaddestrare e spiegare risultati agli stakeholder.
Sintesi suggerita
Prima di iniziare, puoi modificare i capitoli e il carico di lavoro. Scegli da quale capitolo iniziare. Aggiungi o rimuovi capitoli. Aumenta o diminuisci il carico di lavoro del corso.Cosa dicono i nostri studenti
Domande Frequenti
Chi è Elevify? Come funziona?
I corsi prevedono certificati?
I corsi sono gratuiti?
Qual è il carico di lavoro del corso?
Come sono i corsi?
Come funzionano i corsi?
Qual è la durata dei corsi?
Qual è il costo o il prezzo dei corsi?
Che cos'è un corso EAD o online e come funziona?
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