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Corso di analisi dei dati con Python

Corso di analisi dei dati con Python
da 4 a 360h carico di lavoro flessibile
certificato valido nel tuo paese

Cosa imparerò?

Il Corso di Analisi Dati con Python ti insegna a caricare, ispezionare, pulire e trasformare dataset reali di vendite e clienti usando pandas e numpy, esplorarli con tecniche EDA potenti. Costruirai riassunti time series, viste di segmentazione, classifiche top-N prodotti, visualizzazioni chiare con matplotlib e seaborn, definirai metriche chiave di revenue e presenterai report concisi e attuabili con codice riproducibile e ben documentato.

Vantaggi di Elevify

Sviluppa competenze

  • Pulizia dati pronta per BI: correggi rapidamente record mancanti, invalidi e incoerenti.
  • EDA pratica con pandas: segmenta, aggrega e classifica metriche di vendita e clienti velocemente.
  • Analisi revenue time-series: rismostra, raggruppa e confronta performance MoM e YoY.
  • Storytelling BI chiaro: trasforma grafici e tabelle in insight concisi per executives.
  • Visuals reporting Python: crea e riutilizza dashboard raffinati con matplotlib e seaborn.

Sintesi suggerita

Prima di iniziare, puoi modificare i capitoli e il carico di lavoro. Scegli da quale capitolo iniziare. Aggiungi o rimuovi capitoli. Aumenta o diminuisci il carico di lavoro del corso.
Carico di lavoro: tra 4 e 360 ore

Cosa dicono i nostri studenti

Sono stato appena promosso a Consulente di Intelligenza del Sistema Penitenziario, e il corso di Elevify è stato fondamentale per essere scelto.
EmersonInvestigatore di Polizia
Il corso è stato essenziale per soddisfare le aspettative del mio capo e dell'azienda in cui lavoro.
SilviaInfermiere
Ottimo corso. Molte informazioni preziose.
WiltonVigile del Fuoco Civile

Domande Frequenti

Chi è Elevify? Come funziona?

I corsi prevedono certificati?

I corsi sono gratuiti?

Qual è il carico di lavoro del corso?

Come sono i corsi?

Come funzionano i corsi?

Qual è la durata dei corsi?

Qual è il costo o il prezzo dei corsi?

Che cos'è un corso EAD o online e come funziona?

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