Lezione 1Variabili monetarie e segnali value-based: valore ordine, valore medio ordine, lifetime value, bucket marginiQuesta sezione spiega variabili monetarie e segnali value-based. Imparerai a calcolare valore ordine, valore medio ordine, bucket margini e segmenti basati su ricavi per guidare strategie di bidding e cliente.
Valore ordine lordo e ricavi nettiValore medio ordine e metriche carrelloScelte modelli customer lifetime valueBucket margini e tier di profittabilitàBidding value-based e target ROASLezione 2Segnali comportamentali first- e third-party: visualizzazioni prodotto, visite categoria, eventi carrello, query ricerca, tempo su paginaQuesta sezione dettagli i segnali comportamentali first- e third-party. Imparerai a tracciare visualizzazioni prodotto, eventi carrello, ricerche e tempo su pagina, e come arricchirli con dati di intento e contestuali third-party.
Design eventi visualizzazione prodotto e categoriaAggiunte carrello, rimozioni e passi checkoutQuery ricerca on-site e filtri utilizzatiTempo su pagina, profondità scroll e engagementSegnali third-party di intento e contestualiLezione 3Variabili temporali e recency: ultima visita, ultimo acquisto, giorni dall'ultimo open/click, recency sessioneQuesta sezione spiega variabili temporali e recency che catturano la recente interazione degli utenti. Imparerai a calcolare ultima visita, ultimo acquisto e giorni dall'azione, e come usare recency per segmentazione e modelli predittivi.
Timestamp e normalizzazione tempo eventoCalcoli ultima visita e ultima sessioneMetriche recency ultimo acquisto e ordineGiorni dall'ultimo open, click o loginSegmentazione basata su recency e uso RFMLezione 4Variabili tecniche e contestuali: tipo device, OS, browser, dimensione schermo, tipo connessione, geo (città/regione), ora localeQuesta sezione dettagli variabili tecniche e contestuali che descrivono l'ambiente utente. Imparerai come device, OS, browser, connessione, location e ora locale influenzano qualità tracking, attribuzione e ottimizzazione campagne.
Tassonomie tipo device e form factorRilevamento sistema operativo e versioneBrowser, user agent e supporto featureGruppi dimensione schermo, risoluzione e viewportTipo connessione, geo IP-based e ora localeLezione 5Dati email e marketing automation: open rate, click-through, storia invii, segmenti engagement, eventi unsubscribeQuesta sezione esamina dati email e marketing automation. Imparerai come sono memorizzati open, click, bounce e unsubscribe, come modellare journey e usare segmenti engagement per targeting e testing.
Eventi invio, open, click e bounceDati unsubscribe, spam e preferenzeTracking stato journey e workflowSegmenti engagement e stage leadIndicatori deliverability e reputationLezione 6Dati piattaforme adv: campi disponibili in Google Ads e Meta Ads (keywords, creative, placements, bid, impressions, clicks, conversions)Questa sezione esplora dati piattaforme adv da Google Ads, Meta Ads e altre. Imparerai campi per campagne, creative, bid, audience e conversioni, e come esportarli e unirli a dati first-party.
Campi livello campagna, ad set e adDati keywords, audience e placementsVarianti creative, formati e metadataBid, budget e indicatori pacingLog impressions, click e conversioniLezione 7Dati audience e interessi: interessi inferiti, categorie affinity, custom audience, lookalike e segnali API-derivedQuesta sezione esplora dati audience e interessi da analytics, piattaforme adv e API. Imparerai come sono costruiti interessi inferiti, gruppi affinity, custom audience e lookalike e come attivarli nelle campagne.
Interessi inferiti da comportamento on-siteTassonomie categorie affinity e in-marketCostruzione e refresh custom audienceInput e controlli modeling lookalikeSegnali intento e contestuali da APILezione 8Variabili privacy e identificatori: user ID, cookie ID, email hashed, mobile ad ID, flag consensoQuesta sezione copre variabili privacy e identificatori che collegano eventi alle persone. Imparerai su user ID, cookie, email hashed, mobile ad ID e flag consenso, e come progettare strategie identità compliant.
User ID first-party e identificatori loginCookie ID e limiti storage browserEmail hashed e identity resolutionMobile ad ID e segnali tracking appFlag consenso, stringhe TCF e policyLezione 9Scoring engagement e indicatori coorte: email engagement score, site engagement score, rischio churn, bucket frequencyQuesta sezione copre score engagement e indicatori coorte che riassumono comportamento utente. Imparerai a progettare modelli scoring, definire bucket frequency, tracciare rischio churn e costruire coorti per analisi lifecycle e retention.
Progettazione modelli scoring engagement emailScore engagement site da comportamento webBucket frequency e tier intensitàFlag rischio churn e propensity scoreDefinizioni coorte e finestre trackingLezione 10Sistemi CRM e transazionali: profili utente, storico acquisti, lifetime value, frequenza ordini, resiQuesta sezione dettagli dati CRM e sistemi transazionali. Imparerai come sono strutturati profili, ordini, resi e lifetime value, e come connettere questi record alle piattaforme marketing per targeting e misurazione.
Record master cliente e chiaviStrutture ordine, line item e fatturaDati resi, cancellazioni e rimborsiCalcoli lifetime value e tenureSincronizzazione dati CRM su tool marketingLezione 11Dati web analytics: variabili Google Analytics/GTM (pageview, eventi, sessioni, sorgente traffico, device, behavior flow)Questa sezione si concentra su dati web analytics, specialmente Google Analytics e GTM. Imparerai metriche chiave, strutture eventi, campi sorgente traffico e come progettare piani tracking che supportino marketing e attribuzione.
Metriche core pageview, sessione e utenteDesign eventi, parametri e namingCampi sorgente traffico e UTM campagnaDati behavior flow, funnel e pathingDimensioni custom e enhanced ecommerce
