Döntési fa elemzés kurzusa
Elsajátítja a döntési fa elemzést valós költség-előrejelzéshez. Megtanulja a tiszta adat-előkészítést, modellhangolást, osztály egyensúlytalanság kezelését, AUC-ROC értékelést és világos stakeholderekkel való kommunikációt, hogy összetett kockázati mintázatokat gyakorlati üzleti döntésekké alakítson.

4-től 360 óráig rugalmas óraszám
érvényes tanúsítvány az Ön országában
Mit fogok tanulni?
Ez a döntési fa elemzés kurzusa megtanítja, hogyan határozzon meg tiszta magas költségű célokat, építsen átlátható fákat Pythonban vagy R-ben, hangoljon kulcs hiperparamétereket megbízható teljesítményért. Kezelje a hiányzó adatokat, osztály egyensúlytalanságot és kiugró értékeket, értékelje a modelleket ROC, F1 és kalibrációs eszközökkel, valamint kommunikálja az eredményeket, kockázati szegmentációt és üzleti ajánlásokat nem technikai stakeholderek felé magabiztosan.
Az Elevify előnyei
Készségek fejlesztése
- Döntési fa modellezés: építsen értelmezhető CART modelleket gyorsan R-ben és Pythonban.
- Teljesítményhangolás: optimalizálja a mélységet, metszést és osztálysúlyokat éles metrikákért.
- Költségérzékeny értékelés: állítson be küszöböket AUC, F1 és üzleti hatás alapján.
- Átlátható előfeldolgozás: tisztítson, kódoljon és mérnököljön jellemzőket tiszta fákhoz.
- Stakeholder riportálás: alakítsa fa kimeneteket tömör árazási és kockázati insightsokká.
Javasolt összefoglaló
A kezdés előtt módosíthatja a fejezeteket és a tanulmányi óraszámot. Válassza ki, melyik fejezettel kezd. Adjon hozzá vagy távolítson el fejezeteket. Növelje vagy csökkentse a kurzus óraszámát.Mit mondanak a diákjaink
GYIK
Ki az Elevify? Hogyan működik?
A tanfolyamokhoz jár tanúsítvány?
Ingyenesek a tanfolyamok?
Mekkora a tanfolyamok óraszáma?
Milyenek a tanfolyamok?
Hogyan működnek a tanfolyamok?
Mennyi ideig tartanak a tanfolyamok?
Mennyibe kerülnek a tanfolyamok?
Mi az az E-learning vagy online tanfolyam, és hogyan működik?
PDF tanfolyam