1. leckeÉrtékesítési teljesítmény metrikák: eladott egységek, átlagos rendelési érték, konverziós rátaEz a rész bemutatja az értékesítési teljesítmény KPI-kat, mint eladott egységek, AOV és konverziós ráta. A tanulók összekapcsolják a szűrő szakaszokat metrikákkal, szegmens eredményeket csatorna és termék szerint, trendeket használva árképzési, választéki és UX problémák diagnosztizálására.
Forgalom, munkamenetek és látogatás minőségeKonverziós ráta meghatározása és méréseÁtlagos rendelési érték és hajtóerőkEgységek tranzakciónként és kosár méretÉrtékesítési KPI-k szegmensálása csatorna szerint2. leckeHárom-öt további kiskereskedelmi BI KPI kutatásból felfedezve (pl.: kosár affinitás, árcsökkentési ráta, elvesztett eladások becslése)Ez a rész bemutatja a fejlett kiskereskedelmi BI KPI-kat, mint kosár affinitás, árcsökkentési ráta és elvesztett eladások becslése. A tanulók látják, hogyan tárják fel ezek a metrikák a viselkedést, optimalizálják az árképzést és választékot, kiegészítve az alapvető működési KPI-kat.
Kosár affinitás és keresztértékesítési elemzésÁrcsökkentési ráta és árfelhasználásElvesztett eladások becslése készlethiánybólEmergens KPI-k azonosítása adatokbólÚj KPI-k priorizálása telepítéshez3. leckeBruttó árrés, árrés termék és promóció szerint, hozzájárulási árrésEz a rész elmagyarázza a bruttó árrést, árrést termék és promóció szerint, valamint hozzájárulási árrést. A tanulók összekapcsolják a bevételt, kedvezményeket és költségeket a nyereségességgel, árrés KPI-kat használva árképzési, választéki és promóciós befektetési döntések irányításához.
Bruttó árrés vs markup definíciókKedvezmények és promóciós kiadások allokálásaÁrrés termék, kategória és csatorna szerintHozzárulási árrés és fix költségekPromóciós árrés és kannibalizáció hatás4. leckeÜgyfél metrikák: visszatérési ráta, ismételt vásárlási ráta, ügyfél élettartam érték (CLV)Ez a rész az ügyfél KPI-kat tárgyalja, beleértve a visszatérési rátát, ismételt vásárlási rátát és CLV-t. A tanulók szegmensálják az ügyfeleket, nyomon követik az életciklus értéket, összekapcsolják az ügyfél metrikákat szerzéstől megtartásig és élményjavításig.
Visszterési ráta termék és csatorna szerintIsmételt vásárlás és megtartási kohorszokCLV modellek és kulcsfeltételezésekÜgyfél szegmensálás érték szerintCX kezdeményezések összekapcsolása KPI-kkal5. leckeCsatorna és kampány metrikák: csatorna attribúció, marketing ROI, CACEz a rész a marketing csatorna és kampány KPI-kat tárgyalja, beleértve attribúciót, CAC-t és ROI-t. A tanulók nyomon követik a kiadásokat, értékelik a teljesítményt csatornákon át, összekapcsolják a marketing metrikákat downstream értékesítési és profit eredményekkel.
Egyérintős vs többérintős attribúciós modellekCAC kiszámítása csatorna és kampány szerintMarketing ROI és inkrementális emelésAttribúciós adatigények és minőségKöltségvetés allokáció optimalizálása KPI alapján6. leckeTeljesítés és műveleti metrikák: rendelési ciklusidő, időbeni szállítás, teljesítési költség rendelésenkéntEz a rész vizsgálja a teljesítési és műveleti KPI-kat, mint rendelési ciklusidő, időbeni szállítás és teljesítési költség rendelésenként. A tanulók összekapcsolják a szolgáltatási szinteket költséggel, metrikákat használnak logisztika, személyzet és folyamatdesign javítására.
Rendelési ciklusidő komponenseiIdőbeni szállítás és SLA betartásTeljesítési költség hajtóerői rendelésenkéntKiválogatás, csomagolás és szállítási termelékenységSebesség, költség és minőség egyensúlya7. leckeBevétel és bevétel szegmensálás (mit mér, miért fontos, adatforrások)Ez a rész meghatározza a bevétel és bevétel szegmensálás KPI-kat, elmagyarázva mit mérnek, miért fontosak és kulcsadatforrások. A tanulók szeletelik a bevételt csatorna, termék és ügyfél szerint növekedési és mix optimalizálási lehetőségek feltárására.
Elismert vs foglalt bevétel szabályokBevétel csatorna és üzlettípus szerintTermék és kategória bevétel mixÜgyfél és régió bevétel felosztásSzegmensálás használata növekedés keresésére8. leckeMetrika definíciók és számítási szabályok egységesség biztosításáhozEz a rész a metrikák és számítási szabályok meghatározására fókuszál egységesség biztosításához. A tanulók standardizálják a formulákat, időablakokat és szűrőket, kezelik a KPI verziókat, dokumentálják a definíciókat hogy érintettek egységesen értelmezzék a dashboardokat.
KPI szótár és tulajdonosok létrehozásaFormulák és szűrők standardizálásaVisszterítések, törlések és csalások kezeléseKPI-k verziókezelése és elavulásaKPI változások kormányzása9. leckeKészlet metrikák: készletszint, készlethiány ráta, készletnapok, eladási rátaEz a rész részletezi a készlet KPI-kat, mint készletszint, készlethiány ráta, készletnapok és eladási ráta. A tanulók összekapcsolják ezeket a metrikákat utántöltéssel, allokációval és árcsökkentéssel, egyensúlyozva elérhetőséget, költséget és forgóeszközt.
Készleten lévő vs eladható készletKészlethiány ráta és elvesztett kereslet méréseKészletnapok és lefedettség célokEladási ráta termék és csatorna szerintKészlet KPI-k utántöltési szabályokhoz10. leckeMinden KPI összekapcsolása szükséges forrásrendszerekkel (POS, e-kereskedelem, ERP, WMS, CRM, web analitika)Ez a rész minden KPI-t feltérképezi szükséges forrásrendszerekkel, beleértve POS, e-kereskedelem, ERP, WMS, CRM és web analitikát. A tanulók azonosítják a tulajdonjogot, szemcsésséget és késleltetést, terveznek adatfolyamatokat egységes, megbízható KPI riportáláshoz.
KPI-forrásrendszer felelősségi mátrixPOS és e-kereskedelem tranzakciós adatigényekERP és WMS kapcsolat költség és készlethezCRM és lojalitás adatok ügyfél KPI-khozWeb analitika forgalom és viselkedéshez11. leckePénzügyi egészség: nettó bevétel megtartás, visszatérítések és chargeback hatásaEz a rész a pénzügyi egészség KPI-kat vizsgálja, beleértve nettó bevétel megtartást és visszatérítések, chargeback hatását. A tanulók egyeztetik a bevételt levonásokkal, monitorozzák a szivárgást, összekapcsolják pénzügyi KPI-kat ügyfél és kockázati viselkedéssel.
Nettó bevétel megtartás komponenseiVisszterítések, visszatérések és engedményekChargeback és vitaper analitikaBevétel szivárgás ok-elemzésPénzügy és BI nézetek összehangolása
