डेटा साइंस के लिए सांख्यिकी कोर्स
वास्तविक छात्र विश्लेषण का उपयोग करके डेटा साइंस के लिए मूल सांख्यिकी में महारथ हासिल करें। डेटा साफ करें, वितरणों का सारांश दें, सहसंबंध और परिकल्पना परीक्षण चलाएं, तथा परिणामों को स्पष्ट, नैतिक, साक्ष्य-आधारित सिफारिशों में बदलें जिन पर हितधारक कार्य कर सकें।

4 से 360 घंटे तक लचीला कार्यभार
आपके देश में मान्य प्रमाणपत्र
मैं क्या सीखूँगा?
यह छोटा व्यावहारिक कोर्स आपको डेटा साफ करने, मुख्य मैट्रिक्स का सारांश देने, वितरणों को दृश्य화 करने की क्षमता प्रदान करता है। आप मजबूत सारांश, सहसंबंध, प्रभाव आकार गणना करेंगे, उपयुक्त परिकल्पना परीक्षण चलाएंगे, तथा पायथन या आर में चमकदार प्लॉट बनाएंगे। अंत में आप संक्षिप्त, पुनरुत्पादनीय रिपोर्ट, कार्यान्वयन योग्य सिफारिशें और नैतिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए तैयार होंगे।
Elevify के लाभ
कौशल विकसित करें
- छात्र विश्लेषण के लिए डेटा सफाई: त्रुटियों, असामान्य मानों और लुप्त डेटा को जल्दी ठीक करें।
- वर्णनात्मक सांख्यिकी में निपुणता: मुख्य कोर्स मैट्रिक्स की गणना, तुलना और व्याख्या करें।
- वितरण और सहसंबंध विश्लेषण: ईसीडीएफ और मजबूत प्लॉट से पैटर्न प्रकट करें।
- शिक्षा डेटा के लिए परिकल्पना परीक्षण: सही परीक्षण चुनें और स्पष्ट प्रभाव रिपोर्ट करें।
- अंतर्दृष्टि संचार: सांख्यिकी को संक्षिप्त, नैतिक, कार्य-तैयार रिपोर्टों में बदलें।
सुझावित सारांश
शुरू करने से पहले, आप अध्याय और कार्यभार बदल सकते हैं। किस अध्याय से शुरू करना है चुनें। अध्याय जोड़ें या हटाएँ। कोर्स का कार्यभार बढ़ाएँ या घटाएँ।हमारे छात्रों की राय
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Elevify कौन है? यह कैसे काम करता है?
क्या कोर्स में प्रमाणपत्र मिलते हैं?
क्या कोर्स फ्री हैं?
कोर्स का वर्कलोड क्या है?
कोर्स कैसे होते हैं?
कोर्स कैसे काम करते हैं?
कोर्स की अवधि क्या है?
कोर्स की कीमत या शुल्क क्या है?
EAD या ऑनलाइन कोर्स क्या है और यह कैसे काम करता है?
PDF कोर्स