सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा माइनिंग कोर्स
वास्तविक ग्राहक डेटा के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा माइनिंग में महारथ हासिल करें: डेटासेट को साफ करें और सत्यापित करें, RFM फीचर्स इंजीनियर करें, परिकल्पना परीक्षण चलाएं, विभाजन बनाएं, तथा व्यवहारिक अंतर्दृष्टियों को स्पष्ट, उच्च-प्रभाव वाले व्यावसायिक सिफारिशों में बदलें।

4 से 360 घंटे तक लचीला कार्यभार
आपके देश में मान्य प्रमाणपत्र
मैं क्या सीखूँगा?
इस केंद्रित सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा माइनिंग कोर्स के साथ कच्चे लेन-देन डेटा को स्पष्ट, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करें। विश्वसनीय डेटा सेवन, सफाई और फीचर इंजीनियरिंग सीखें, RFM और समय-आधारित ग्राहक मेट्रिक्स बनाएं, तथा दृश्य सारांशों से व्यवहार का अन्वेषण करें। परिकल्पना परीक्षण, विभाजन और डेटा माइनिंग का अभ्यास करें, फिर निष्कर्षों को संक्षिप्त रिपोर्ट, सिफारिशों और प्रबंधकों द्वारा तुरंत कार्यान्वित किए जा सकने वाले प्रयोगों में बदलें।
Elevify के लाभ
कौशल विकसित करें
- डेटा सफाई में निपुणता: पायथन या R में डेटासेट को तेजी से सेवन, सत्यापन और तैयारी करें।
- RFM और ग्राहक मेट्रिक्स: व्यवहार-प्रेरित विश्लेषण के लिए शक्तिशाली फीचर्स बनाएं।
- वर्णनात्मक सांख्यिकी और दृश्य: स्पष्ट प्लॉट्स से ग्राहक व्यवहार का सारांश बनाएं।
- व्यावसायिक परिकल्पना परीक्षण: सही सांख्यिकीय परीक्षण चुनें, चलाएं और समझाएं।
- व्यावहारिक विभाजन और A/B डिजाइन: ROI बढ़ाने वाले विभाजन खोजें और कार्यों का परीक्षण करें।
सुझावित सारांश
शुरू करने से पहले, आप अध्याय और कार्यभार बदल सकते हैं। किस अध्याय से शुरू करना है चुनें। अध्याय जोड़ें या हटाएँ। कोर्स का कार्यभार बढ़ाएँ या घटाएँ।हमारे छात्रों की राय
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Elevify कौन है? यह कैसे काम करता है?
क्या कोर्स में प्रमाणपत्र मिलते हैं?
क्या कोर्स फ्री हैं?
कोर्स का वर्कलोड क्या है?
कोर्स कैसे होते हैं?
कोर्स कैसे काम करते हैं?
कोर्स की अवधि क्या है?
कोर्स की कीमत या शुल्क क्या है?
EAD या ऑनलाइन कोर्स क्या है और यह कैसे काम करता है?
PDF कोर्स