डेटा साइंस के लिए अनुप्रयुक्त जैव-सांख्यिकी कोर्स
डेटा साइंस के लिए अनुप्रयुक्त जैव-सांख्यिकी में महारथ हासिल करें: ईडीए, अनुमान, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, प्रयोग डिजाइन और स्पष्ट रिपोर्टिंग का अन्वेषण करें ताकि परिणामों की भविष्यवाणी करें, पूर्णता दरों में सुधार करें तथा जटिल छात्र डेटा को कार्यान्वयन योग्य अंतर्दृष्टि में बदलें।

4 से 360 घंटे तक लचीला कार्यभार
आपके देश में मान्य प्रमाणपत्र
मैं क्या सीखूँगा?
यह अनुप्रयुक्त जैव-सांख्यिकी कोर्स डेटा साइंस के लिए व्यावहारिक उपकरण प्रदान करता है जो पूर्णता परिणामों का विश्लेषण करने, मजबूत प्रयोग डिजाइन करने और सत्यापित लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाने में मदद करते हैं। आप कोहोर्ट डेटा को साफ करेंगे, उपयुक्त परीक्षण चलाएंगे, स्पष्ट ईडीए और प्रदर्शन रिपोर्ट बनाएंगे, तथा मॉडल परिणामों को नैतिक, कार्यान्वयन योग्य सिफारिशों में बदलेंगे।
Elevify के लाभ
कौशल विकसित करें
- कोहोर्ट के लिए अनुप्रयुक्त ईडीए: पूर्णता अंतरों को उजागर करने वाली तेज़, पुनरुत्पादनीय रिपोर्ट।
- समूह तुलना में निपुणता: परीक्षण चुनें, रिपोर्ट करें, पी-मान और प्रभाव आकार स्पष्ट रूप से बताएं।
- चर्न के लिए लॉजिस्टिक मॉडल: पूर्णता भविष्यवाणी उपकरण बनाएं, सत्यापित करें और व्याख्या करें।
- लर्निंग एनालिटिक्स के लिए डेटा तैयारी: महत्वपूर्ण फीचर साफ करें, पूरक बनाएं और इंजीनियर करें।
- शिक्षा के लिए ए/बी परीक्षण: पूर्णता बढ़ाने के लिए प्रयोग डिजाइन, शक्ति और विश्लेषण करें।
सुझावित सारांश
शुरू करने से पहले, आप अध्याय और कार्यभार बदल सकते हैं। किस अध्याय से शुरू करना है चुनें। अध्याय जोड़ें या हटाएँ। कोर्स का कार्यभार बढ़ाएँ या घटाएँ।हमारे छात्रों की राय
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Elevify कौन है? यह कैसे काम करता है?
क्या कोर्स में प्रमाणपत्र मिलते हैं?
क्या कोर्स फ्री हैं?
कोर्स का वर्कलोड क्या है?
कोर्स कैसे होते हैं?
कोर्स कैसे काम करते हैं?
कोर्स की अवधि क्या है?
कोर्स की कीमत या शुल्क क्या है?
EAD या ऑनलाइन कोर्स क्या है और यह कैसे काम करता है?
PDF कोर्स