4 से 360 घंटे तक लचीला कार्यभार
आपके देश में मान्य प्रमाणपत्र
मैं क्या सीखूँगा?
मूल डेटा प्रोसेसिंग कोर्स में आप स्वच्छ नामांकन तालिकाओं का डिज़ाइन करना, सत्यापन नियम लागू करना, तथा एक्सेल और गूगल शीट्स में स्वचालित जाँचें चलाना सीखेंगे। तिथियों को ठीक करना, पाठ को मानकीकृत करना, लुप्त या असंभव मानों को संभालना, तथा हर परिवर्तन का दस्तावेजीकरण करना जानें। विश्वसनीय सारांश रिपोर्ट बनाएँ, पिवट तालिकाओं और सूत्रों का प्रभावी उपयोग करें, तथा डेटासेट को सटीक, सुसंगत और विश्लेषण के लिए तैयार रखने वाले पुन:उपयोग योग्य टेम्पलेट बनाएँ।
Elevify के लाभ
कौशल विकसित करें
- स्प्रेडशीट डेटा मॉडलिंग: तीव्र विश्लेषण हेतु स्वच्छ नामांकन तालिकाएँ डिज़ाइन करें।
- डेटा सत्यापन नियम: आईडी, तिथियाँ, ईमेल और सीमाओं हेतु स्वचालित जाँचें बनाएँ।
- एक्सेल और शीट्स में डेटा सफाई: तिथियाँ, पाठ, डुप्लिकेट्स और असामान्य मानों को शीघ्र ठीक करें।
- सांख्यिकीविदों हेतु रिपोर्टिंग मूलभूत: सारांश तालिकाएँ, पिवट्स और संकलन बनाएँ।
- पुनरुत्पाद्य कार्यप्रवाह: सफाई चरणों का दस्तावेजीकरण करें तथा पुन:उपयोग योग्य टेम्पलेट बनाएँ।
सुझावित सारांश
शुरू करने से पहले, आप अध्याय और कार्यभार बदल सकते हैं। किस अध्याय से शुरू करना है चुनें। अध्याय जोड़ें या हटाएँ। कोर्स का कार्यभार बढ़ाएँ या घटाएँ।हमारे छात्रों की राय
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Elevify कौन है? यह कैसे काम करता है?
क्या कोर्स में प्रमाणपत्र मिलते हैं?
क्या कोर्स फ्री हैं?
कोर्स का वर्कलोड क्या है?
कोर्स कैसे होते हैं?
कोर्स कैसे काम करते हैं?
कोर्स की अवधि क्या है?
कोर्स की कीमत या शुल्क क्या है?
EAD या ऑनलाइन कोर्स क्या है और यह कैसे काम करता है?
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