अप्रयुक्त सांख्यिकी पाठ्यक्रम
इस अप्रयुक्त सांख्यिकी पाठ्यक्रम में वास्तविक स्वास्थ्य डेटा में महारथ हासिल करें। खुले डेटासेट चुनना, साफ करना और सतत परिणामों का मॉडल बनाना, प्रतिगमन निदान चलाना, स्पष्ट दृश्यीकरण बनाना, तथा सांख्यिकीय परिणामों को कार्यान्वयन योग्य अंतर्दृष्टि में अनुवाद करना सीखें। यह कोर्स स्वास्थ्य डेटा विश्लेषण के लिए व्यावहारिक कौशल प्रदान करता है।

4 से 360 घंटे तक लचीला कार्यभार
आपके देश में मान्य प्रमाणपत्र
मैं क्या सीखूँगा?
यह प्रायोगिक पाठ्यक्रम आपको वास्तविक स्वास्थ्य डेटासेट का उपयोग करके स्पष्ट शोध प्रश्न परिभाषित करने से लेकर एक परिष्कृत, पुनरुत्पादनीय रिपोर्ट प्रदान करने तक चरणबद्ध मार्गदर्शन करता है। आप खुले डेटा का चयन और मूल्यांकन करना, चरों को साफ और परिवर्तित करना, लुप्त डेटा संभालना, प्रतिगमन मॉडल बनाना और जांचना, प्रभावी दृश्यीकरण बनाना, तथा निर्णय लेने वालों के लिए परिणामों को सरल भाषा में आत्मविश्वास और सटीकता से समझाना सीखेंगे।
Elevify के लाभ
कौशल विकसित करें
- स्वास्थ्य डेटा चयन: मजबूत खुले स्वास्थ्य डेटासेट को तेजी से खोजें, जांचें और दस्तावेजीकरण करें।
- डेटा सफाई में निपुणता: लुप्त डेटा, असामान्य मानों को संभालें और पुनरुत्पादनीय पाइपलाइन बनाएं।
- प्रतिगमन मॉडलिंग: रैखिक और लचीले स्वास्थ्य परिणाम मॉडलों को फिट करें, जांचें और परिष्कृत करें।
- अंतर्दृष्टिपूर्ण दृश्यीकरण: गैर-तकनीकी हितधारकों के लिए स्पष्ट प्लॉट और कैप्शन बनाएं।
- प्रभावी रिपोर्टिंग: सांख्यिकी को संक्षिप्त, कार्यान्वयन योग्य स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि में अनुवाद करें।
सुझावित सारांश
शुरू करने से पहले, आप अध्याय और कार्यभार बदल सकते हैं। किस अध्याय से शुरू करना है चुनें। अध्याय जोड़ें या हटाएँ। कोर्स का कार्यभार बढ़ाएँ या घटाएँ।हमारे छात्रों की राय
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Elevify कौन है? यह कैसे काम करता है?
क्या कोर्स में प्रमाणपत्र मिलते हैं?
क्या कोर्स फ्री हैं?
कोर्स का वर्कलोड क्या है?
कोर्स कैसे होते हैं?
कोर्स कैसे काम करते हैं?
कोर्स की अवधि क्या है?
कोर्स की कीमत या शुल्क क्या है?
EAD या ऑनलाइन कोर्स क्या है और यह कैसे काम करता है?
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