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डेटा साइंस के लिए गणित कोर्स

डेटा साइंस के लिए गणित कोर्स
4 से 360 घंटे तक लचीला कार्यभार
आपके देश में मान्य प्रमाणपत्र

मैं क्या सीखूँगा?

डेटा साइंस के लिए गणित कोर्स में खुदरा ऑर्डर डेटा को साफ करने, राजस्व और लाभ मेट्रिक्स बनाने तथा प्रमुख वर्णनात्मक सांख्यिकी की गणना करने की व्यावहारिक कौशल मिलेंगे। सहसंबंध, सरल रैखिक प्रतिगमन तथा संभावना स्पष्ट चरणबद्ध संख्यात्मक उदाहरणों से सीखें। मात्रात्मक निष्कर्षों को संक्षिप्त, कार्यान्वयन योग्य सिफारिशों में बदलकर डेटा-आधारित व्यावसायिक निर्णय लें।

Elevify के लाभ

कौशल विकसित करें

  • सहसंबंध एवं प्रतिगमन में निपुणता: राजस्व, छूट तथा लाभ को तीव्रता से जोड़ें।
  • वर्णनात्मक सांख्यिकी में दक्षता: राजस्व एवं लाभ का सारांश बनाकर तीक्ष्ण निर्णय लें।
  • संभावना अंतर्दृष्टि: ऑर्डर वितरण पढ़ें तथा व्यावसायिक महत्वपूर्ण संभावनाओं का अनुमान लगाएं।
  • खुदरा के लिए डेटा तैयारी: ऑर्डर-स्तरीय CSV डेटा को साफ करें, सत्यापित करें तथा रूपांतरित करें।
  • संख्याओं के साथ व्यावसायिक कथा: गणित परिणामों को स्पष्ट सिफारिशों में बदलें।

सुझावित सारांश

शुरू करने से पहले, आप अध्याय और कार्यभार बदल सकते हैं। किस अध्याय से शुरू करना है चुनें। अध्याय जोड़ें या हटाएँ। कोर्स का कार्यभार बढ़ाएँ या घटाएँ।
कार्यभार: 4 से 360 घंटे के बीच

हमारे छात्रों की राय

मुझे अभी-अभी जेल प्रणाली के इंटेलिजेंस सलाहकार के पद पर पदोन्नत किया गया है, और Elevify का कोर्स मेरे चुने जाने में बेहद महत्वपूर्ण रहा।
Emersonपुलिस अन्वेषक
मेरे बॉस और जिस कंपनी में मैं काम करता हूँ, उनकी अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए यह कोर्स अनिवार्य था।
Silviaनर्स
बहुत अच्छा कोर्स। ढेर सारी उपयोगी जानकारी मिली।
Wiltonसिविल फायरफाइटर

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Elevify कौन है? यह कैसे काम करता है?

क्या कोर्स में प्रमाणपत्र मिलते हैं?

क्या कोर्स फ्री हैं?

कोर्स का वर्कलोड क्या है?

कोर्स कैसे होते हैं?

कोर्स कैसे काम करते हैं?

कोर्स की अवधि क्या है?

कोर्स की कीमत या शुल्क क्या है?

EAD या ऑनलाइन कोर्स क्या है और यह कैसे काम करता है?

PDF कोर्स