पाठ 1साइकोफिजियोलॉजी मेजर्स: हृदय गति परिवर्तनशीलता (HRV) मेट्रिक्स, त्वचा चालकता प्रतिक्रिया (SCR), श्वसन मेजर्स, मसल EMGयह खंड प्रमुख साइकोफिजियोलॉजिकल मेजर्स का परिचय देता है, जो HRV, त्वचा चालकता, श्वसन, और EMG को कैसे रिकॉर्ड, प्रोसेस और व्याख्या किया जाता है स्वायत्त संतुलन, उत्तेजना, और भावनात्मक या संज्ञानात्मक अवस्थाओं के सूचकांक के रूप में।
HRV मेट्रिक्स और स्वायत्त संतुलनSCR आयाम, विलंबता, और अभ्यस्तीकरणश्वसन दर और गहराई मेजर्सफेशियल और कंकालीय मसल EMG बेसिक्ससाइकोफिजियोलॉजी के लिए सिग्नल पूर्वप्रसंस्करणपाठ 2सिग्नल क्वालिटी, पूर्वप्रसंस्करण, आर्टिफैक्ट डिटेक्शन और हटाना फिजियोलॉजिकल और न्यूरोइमेजिंग डेटा के लिएयह खंड फिजियोलॉजिकल और न्यूरोइमेजिंग डेटा के लिए सिग्नल क्वालिटी मूल्यांकन और पूर्वप्रसंस्करण का विवरण देता है, जिसमें फिल्टरिंग, आर्टिफैक्ट डिटेक्शन, अस्वीकार बनाम सुधार, क्वालिटी कंट्रोल मेट्रिक्स, और पुनरुत्पादनीय पाइपलाइन्स के लिए दस्तावेजीकरण शामिल है।
सिग्नल-टू-नॉइज अनुपात और क्वालिटी चेकफिल्टरिंग और बेसलाइन सुधारEEG और EMG आर्टिफैक्ट डिटेक्शनMRI और fMRI में फिजियोलॉजिकल नॉइजआर्टिफैक्ट अस्वीकार बनाम सुधारपाठ 3पेरिफेरल स्वायत्त सेंसर्स और पहनने योग्य उपकरण: ECG, PPG, एक्टिग्राफी, एम्बुलेटरी मॉनिटरिंग विचारयह खंड पेरिफेरल और पहनने योग्य सेंसिंग पर केंद्रित है, जिसमें ECG, PPG, एक्टिग्राफी, और एम्बुलेटरी मॉनिटरिंग शामिल है, सेंसर प्लेसमेंट, सैंपलिंग, मोशन आर्टिफैक्ट्स, बैटरी सीमाएं, और वास्तविक दुनिया डेटा संग्रह में पारिस्थितिक वैधता को संबोधित करता है।
ECG अधिग्रहण और R-पीक डिटेक्शनPPG संकेत और पल्स वेव विश्लेषणएक्टिग्राफी और नींद–जागृति अनुमानएम्बुलेटरी मॉनिटरिंग डिजाइन मुद्देमोशन आर्टिफैक्ट्स और अनुपालन चुनौतियांपाठ 4इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG): सिग्नल उत्पत्ति, फ्रीक्वेंसी बैंड्स, इवेंट-रिलेटेड पोटेंशियल्स (ERPs), और स्पेशल/टेम्पोरल रेजोल्यूशनयह खंड EEG का परिचय देता है, जिसमें बायोफिजिकल सिग्नल उत्पत्ति, इलेक्ट्रोड मोंटाज, फ्रीक्वेंसी बैंड्स, इवेंट-रिलेटेड पोटेंशियल्स, और स्पेशल और टेम्पोरल रेजोल्यूशन शामिल है, साथ ही बेसिक पूर्वप्रसंस्करण और सामान्य प्रयोगात्मक पैराडाइम्स।
EEG संकेतों के कॉर्टिकल जेनरेटर्सइलेक्ट्रोड प्लेसमेंट और मोंटाजकैनॉनिकल EEG फ्रीक्वेंसी बैंड्सERP घटक और संज्ञानात्मक कार्यEEG स्पेशल और टेम्पोरल रेजोल्यूशनपाठ 5अंतःस्रावी मेजर्स: कोर्टिसोल सैंपलिंग (लार, रक्त), दैनिक लय, इम्यूनोअस्से बेसिक्स और व्याख्यायह खंड जैवमनोविज्ञान में अंतःस्रावी मूल्यांकन को कवर करता है, लार या रक्त से कोर्टिसोल सैंपलिंग पर जोर देते हुए, दैनिक और तनाव-संबंधी लय, इम्यूनोअस्से सिद्धांत, क्वालिटी कंट्रोल, और प्रयोगात्मक और क्लिनिकल संदर्भों में व्याख्या।
कोर्टिसोल फिजियोलॉजी और तनाव प्रतिक्रियालार बनाम रक्त सैंपलिंग प्रोटोकॉलदैनिक और अल्ट्राडियन कोर्टिसोल लयइम्यूनोअस्से सिद्धांत और स्टैंडर्ड्ससंदर्भ में कोर्टिसोल व्याख्यापाठ 6बहु-मोडल एकीकरण: EEG + साइकोफिजियोलॉजी या fMRI + कोर्टिसोल को जोड़ना—समन्वयन और संरेखण मुद्देयह खंड EEG, fMRI, और पेरिफेरल या हार्मोनल मेजर्स को जोड़ने की रणनीतियों को कवर करता है, टेम्पोरल संरेखण, स्पेशल कorespondence, समन्वयन हार्डवेयर, और वास्तविक एकीकृत बहु-मोडल अनुमान के लिए विश्लेषणात्मक दृष्टिकोणों पर ध्यान केंद्रित करते हुए।
बहु-मोडल मापन का तर्कEEG प्लस स्वायत्त संकेत एकीकरणfMRI कोर्टिसोल या हार्मोन्स के साथटेम्पोरल समन्वयन और ट्रिगर्सकोरेजिस्ट्रेशन और डेटा फ्यूजन विधियांपाठ 7मापन विधियों की सीमाएं और कन्फाउंड्स (जैसे, अप्रत्यक्ष मेजर्स, स्पेशल/टेम्पोरल ट्रेडऑफ्स, आक्रामकता)यह खंड जैवमनोवैज्ञानिक मेजर्स की वैचारिक और व्यावहारिक सीमाओं की जांच करता है, जिसमें संकेतों की अप्रत्यक्षता, स्पेशल और टेम्पोरल ट्रेडऑफ्स, आक्रामकता, मोशन और फिजियोलॉजिकल कन्फाउंड्स, और विश्वसनीयता तथा पारिस्थितिक वैधता के मुद्दे शामिल हैं।
अप्रत्यक्ष न्यूरल और फिजियोलॉजिकल सूचकांकस्पेशल बनाम टेम्पोरल रेजोल्यूशन ट्रेडऑफ्सआक्रामकता, बोझ, और सुरक्षा मुद्देमोशन, श्वसन, और हृदय कन्फाउंड्सविश्वसनीयता, वैधता, और सामान्यीकरणपाठ 8बायोसिग्नल्स के लिए बेसिक सांख्यिकी: टाइम-सीरीज विश्लेषण, स्पेक्ट्रल विश्लेषण, इवेंट डिटेक्शन, और सारांश मेट्रिक्सयह खंड बायोसिग्नल्स के लिए आवश्यक सांख्यिकी की समीक्षा करता है, जिसमें वर्णनात्मक मेट्रिक्स, टाइम-सीरीज मॉडलिंग, स्पेक्ट्रल विश्लेषण, इवेंट डिटेक्शन, और नॉनस्टेशनैरिटी हैंडलिंग शामिल है, जो छात्रों को मजबूत, पुनरुत्पादनीय सिग्नल विश्लेषण करने के लिए तैयार करता है।
वर्णनात्मक और सारांश सिग्नल मेट्रिक्सबायोसिग्नल्स के लिए टाइम-डोमेन मॉडल्सस्पेक्ट्रल और टाइम–फ्रीक्वेंसी विश्लेषणइवेंट डिटेक्शन और पीक पिकिंगनॉनस्टेशनैरिटी और ट्रेंड्स हैंडलिंगपाठ 9फंक्शनल मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग (fMRI): BOLD फिजियोलॉजी, प्रयोग डिजाइन्स (ब्लॉक बनाम इवेंट-रिलेटेड), पूर्वप्रसंस्करण चरणयह खंड BOLD संकेतों के fMRI मापन की व्याख्या करता है, जिसमें न्यूरोवास्कुलर कपलिंग, ब्लॉक बनाम इवेंट-रिलेटेड डिजाइन्स, प्रमुख अधिग्रहण पैरामीटर्स, और सांख्यिकीय मॉडलिंग और व्याख्या के लिए डेटा तैयार करने वाले स्टैंडर्ड पूर्वप्रसंस्करण पाइपलाइन्स शामिल हैं।
न्यूरोवास्कुलर कपलिंग और BOLD कंट्रास्टब्लॉक बनाम इवेंट-रिलेटेड पैराडाइम्सदोहराव समय, रेजोल्यूशन, और कवरेजपूर्वप्रसंस्करण: मोशन और स्लाइस टाइमिंगस्पेशल स्मूथिंग और नॉर्मलाइजेशनपाठ 10संरचनात्मक MRI और डिफ्यूजन MRI (DTI): ग्रे मैटर मॉर्फोमेट्री, वॉक्सेल-बेस्ड मॉर्फोमेट्री, व्हाइट मैटर ट्रैक्टोग्राफी बेसिक्सयह खंड संरचनात्मक और डिफ्यूजन MRI का परिचय देता है, ग्रे मैटर मॉर्फोमेट्री, वॉक्सेल-बेस्ड मॉर्फोमेट्री, डिफ्यूजन टेंसर मॉडलिंग, और ट्रैक्टोग्राफी का वर्णन करता है, और ये मेजर्स मस्तिष्क विकास, वृद्धावस्था, और पैथोलॉजी से कैसे संबंधित हैं।
T1-वेटेड एनाटॉमी और टिश्यू कंट्रास्टग्रे मैटर मॉर्फोमेट्री मेजर्सवॉक्सेल-बेस्ड मॉर्फोमेट्री वर्कफ्लोजडिफ्यूजन टेंसर मेट्रिक्स: FA और MDव्हाइट मैटर ट्रैक्टोग्राफी के बेसिक्स