पाठ 1बेसिक डेटा वैलिडेशन और सफाई: डुप्लिकेट हटाना, TRIM, CLEAN, खाली सेल और असंगत कैटेगरी नामों को हैंडल करनाविश्लेषण से पहले कच्चे बिक्री एक्सपोर्ट को साफ करने पर फोकस। आप डुप्लिकेट हटाएंगे, अतिरिक्त स्पेस और गैर-प्रिंटेबल कैरेक्टर ठीक करेंगे, खाली सेल हैंडल करेंगे, तथा सरल एक्सेल टूल्स और फंक्शन्स से असंगत कैटेगरी या चैनल नामों को स्टैंडर्डाइज करेंगे।
डुप्लिकेट बिक्री रिकॉर्ड हटानाअतिरिक्त स्पेस हटाने के लिए TRIM का उपयोगखराब कैरेक्टर हटाने के लिए CLEAN का उपयोगखाली सेल ढूंढना और हैंडल करनाकैटेगरी और चैनल नामों को स्टैंडर्डाइज करनाअनुमत मानों के लिए डेटा वैलिडेशन का उपयोगपाठ 2स्पष्ट चार्ट बनाना: चैनल या कैटेगरी के अनुसार मासिक राजस्व के लिए कॉलम, लाइन और स्टैक्ड कॉलम चार्ट, अक्ष और लेबल चुननाबिक्री ट्रेंड्स और तुलनाओं के लिए स्पष्ट, पढ़ने योग्य चार्ट बनाएं। आप चैनल या कैटेगरी के अनुसार मासिक राजस्व के लिए कॉलम, लाइन और स्टैक्ड कॉलम चार्ट बनाएंगे, तथा BI स्टोरीटेलिंग के लिए उपयुक्त अक्ष, लेबल और लेजेंड चुनेंगे।
सही चार्ट प्रकार चुननामासिक राजस्व कॉलम चार्ट बनानाट्रेंड्स के लिए लाइन चार्ट बनानाचैनल के अनुसार स्टैक्ड कॉलम चार्टअक्ष, शीर्षक और लेजेंड फॉर्मेटिंगलेबल से पठनीयता सुधारनापाठ 3BI कार्यों के लिए मुख्य फंक्शन्स: SUM, AVERAGE, COUNTIF/COUNTIFS, SUMIF/SUMIFS, AVERAGEIF/AVERAGEIFS उदाहरणों के साथ समझाया गयाBI के लिए कोर एक्सेल एग्रीगेशन और कंडीशनल फंक्शन्स का उपयोग सीखें। आप उत्पाद, चैनल और अवधि के अनुसार बिक्री का सारांश देने के लिए SUM, AVERAGE, COUNTIF(S), SUMIF(S), और AVERAGEIF(S) का अभ्यास करेंगे व्यावहारिक उदाहरणों के साथ।
बेसिक बिक्री टोटल्स के लिए SUM और AVERAGEबिक्री लिस्ट में COUNT, COUNTA, COUNTBLANKमानदंड गणनाओं के लिए COUNTIF और COUNTIFSफिल्टर्ड राजस्व के लिए SUMIF और SUMIFSKPI के लिए AVERAGEIF और AVERAGEIFSनेस्टेड फॉर्मूलों में फंक्शन्स जोड़नापाठ 4गणनाओं का दस्तावेजीकरण और सैंपल डेटासेट निर्माण: दोहराने योग्य सैंपल डेटासेट (10–30 पंक्तियां) लिखना और सैंपल पंक्तियों का वर्णन सबमिशन के लिएअपने एक्सेल विश्लेषण को इस तरह दस्तावेजीकृत करें कि अन्य इसे दोहरा सकें। आप छोटा, यथार्थवादी सैंपल बिक्री डेटासेट बनाएंगे, प्रत्येक कॉलम का वर्णन करेंगे, सैंपल पंक्तियों की व्याख्या करेंगे, तथा पारदर्शी BI सबमिशन के लिए मुख्य गणना चरणों को रिकॉर्ड करेंगे।
यथार्थवादी सैंपल डेटासेट की योजना10–30 पंक्तियों का सैंपल बिक्री बनानाप्रत्येक कॉलम और डेटा प्रकार का वर्णनकमेंट्स में उदाहरण पंक्तियों की व्याख्यामुख्य फॉर्मूले और लॉजिक का दस्तावेजीकरणसबमिशन के लिए साफ संस्करण सेव करनापाठ 5तिथि हैंडलिंग और ग्रुपिंग: एक्सेल डेट सीरियल्स, MONTH/YEAR फंक्शन्स, TEXT, EOMONTH, और माह के अनुसार डेटा ग्रुपिंगबिक्री विश्लेषण के लिए एक्सेल डेट स्टोरेज और मैनिपुलेशन समझें। आप डेट सीरियल्स, MONTH, YEAR, TEXT, और EOMONTH के साथ काम करेंगे, तथा टेबल्स और पिवटटेबल्स में समय-आधारित रिपोर्टिंग के लिए माह या वर्ष के अनुसार डेटा ग्रुप करेंगे।
एक्सेल डेट सीरियल नंबर्स कैसे काम करते हैंब्रेकडाउन के लिए MONTH और YEAR का उपयोगलेबल के रूप में डेट फॉर्मेट करने के लिए TEXTअवधि सीमाओं के लिए EOMONTH का उपयोगपिवटटेबल्स में माह के अनुसार डेट ग्रुपिंगमिश्रित या टेक्स्ट डेट मानों को हैंडल करनापाठ 6चार्ट एनोटेटिंग और एक्सपोर्टिंग: डेटा लेबल, ट्रेंडलाइन्स, चार्ट शीर्षक, लेजेंड जोड़ना, वर्ड/पावरपॉइंट में चार्ट कॉपी करनाएनोटेशन्स से चार्ट को बेहतर बनाएं और रिपोर्ट्स के लिए एक्सपोर्ट करें। आप डेटा लेबल, ट्रेंडलाइन्स, शीर्षक और लेजेंड जोड़ेंगे, फिर स्पष्टता और प्रोफेशनल फॉर्मेटिंग बनाए रखते हुए वर्ड या पावरपॉइंट में चार्ट कॉपी करेंगे।
डेटा लेबल जोड़ना और फॉर्मेट करनाबिक्री ट्रेंड्स के लिए ट्रेंडलाइन्स जोड़नाचार्ट शीर्षक और उपशीर्षक संपादित करनालेजेंड और सीरीज रंग प्रबंधित करनावर्ड और पावरपॉइंट में चार्ट कॉपी करनाइमेज बनाम लिंक्ड चार्ट विकल्प चुननापाठ 7टेबल फॉर्मेटिंग और फिल्टरिंग: एक्सेल टेबल बनाना, हेडर्स, बैंडेड रो, फ्रीज पेन, और फिल्टर्स लागू करनाकच्चे रेंज को विश्लेषण के लिए अच्छी तरह संरचित एक्सेल टेबल्स में बदलें। आप हेडर्स फॉर्मेट करेंगे, बैंडेड रो लागू करेंगे, फ्रीज पेन का उपयोग करेंगे, तथा तिथि, उत्पाद और चैनल के अनुसार बिक्री तेजी से एक्सप्लोर करने के लिए फिल्टर्स और सॉर्ट विकल्प लागू करेंगे।
रेंज को एक्सेल टेबल्स में बदलनाहेडर्स और बैंडेड रो फॉर्मेटिंगबड़े टेबल्स के लिए फ्रीज पेन का उपयोगमुख्य फील्ड्स के अनुसार बिक्री डेटा सॉर्ट करनातिथि, उत्पाद या चैनल के अनुसार फिल्टर करनाएक्सेल टेबल्स के साथ स्लाइसर्स का उपयोगपाठ 8साफ बिक्री टेबल डिजाइन: आवश्यक कॉलम (तिथि, उत्पाद कैटेगरी, चैनल, बिकी गई यूनिट्स, राजस्व), डेटा प्रकार, और सैंपल रो उदाहरणसाफ, विश्लेषण-तैयार बिक्री टेबल संरचना डिजाइन करें। आप आवश्यक कॉलम परिभाषित करेंगे, सही डेटा प्रकार चुनेंगे, उदाहरण पंक्तियां बनाएंगे, तथा बाद के फॉर्मूले, चार्ट और पिवट्स विश्वसनीय रूप से काम करें इसके लिए सुसंगत फॉर्मेट सुनिश्चित करेंगे।
आवश्यक बिक्री टेबल कॉलम परिभाषित करनासही डेटा प्रकार और फॉर्मेट सेट करनासुसंगत उत्पाद कैटेगरी बनानाटेस्टिंग के लिए उदाहरण पंक्तियां डिजाइन करनामर्ज्ड सेल और गैप्स से बचनाअद्वितीय ट्रांजेक्शन ID फील्ड जोड़नापाठ 9कैलकुलेटेड कॉलम और फॉर्मूला डिजाइन: राजस्व/बिकी गई यूनिट्स, मार्जिन अनुमान, और डिवाइड-बाय-जीरो त्रुटियों को हैंडल करनाबिक्री मेट्रिक्स के लिए विश्वसनीय कैलकुलेटेड कॉलम डिजाइन करें। आप यूनिट प्रति राजस्व, मार्जिन अनुमान और प्रतिशत मार्जिन के लिए फॉर्मूले बनाएंगे, तथा IF, IFERROR और संरचित संदर्भों से डिवाइड-बाय-जीरो और मिसिंग डेटा को सुरक्षित रूप से हैंडल करेंगे।
राजस्व और बिकी गई यूनिट्स मेट्रिक्स बनानाग्रॉस मार्जिन और मार्जिन प्रतिशत बनानाडिवाइड-बाय-जीरो त्रुटियों से बचने के लिए IF का उपयोगसाफ आउटपुट के लिए IFERROR का उपयोगपूर्णांक और सापेक्ष संदर्भों का उपयोगटेबल्स में संरचित संदर्भों का उपयोगपाठ 10सरल पिवट टेबल उपयोग: चैनल या कैटेगरी के अनुसार मासिक राजस्व पिवट बनाना, फिल्टर्स और वैल्यू सारांशीकरण का उपयोगजटिल फॉर्मूलों के बिना पिवटटेबल्स से बिक्री सारांशित करें। आप चैनल या कैटेगरी के अनुसार मासिक राजस्व पिवट बनाएंगे, फिल्टर्स और स्लाइसर्स लागू करेंगे, वैल्यू सारांश बदलेंगे, तथा BI डैशबोर्ड्स के लिए परिणाम फॉर्मेट करेंगे।
बिक्री डेटा से पिवटटेबल बनानारो, कॉलम और वैल्यू व्यवस्थित करनामाह और चैनल के अनुसार राजस्व सारांशित करनाफिल्टर्स, स्लाइसर्स और टाइमलाइन्स का उपयोगवैल्यू फील्ड सेटिंग्स और टोटल्स बदलनापठनीयता के लिए पिवटटेबल्स फॉर्मेट करना