Hauptkomponentenanalyse (PCA) Kurs
Beherrschen Sie PCA für die Praxis in der Statistik. Bereinigen und skalieren Sie Daten, wählen Sie Komponenten aus, interpretieren Sie Ladungen und vergleichen Sie mit t-SNE/UMAP. Wandeln Sie hochdimensionale Kundendaten in klare Segmente, präzise Visualisierungen und stärkere prädiktive Modelle um.
von 4 bis 360h flexibler Arbeitsaufwand
Gültiges Zertifikat in deinem Land
Was werde ich lernen?
Meistern Sie Dimensionsreduktion mit diesem fokussierten PCA-Kurs. Lernen Sie praktische Datenbereinigung und -vorbereitung, smarte Feature-Auswahl und effiziente Durchführung von PCA auf großen Datensätzen. Interpretieren Sie Ladungen, wählen Sie Komponenten selbstbewusst aus und erstellen Sie klare Visualisierungen für Segmentierung und Modellierung. Vergleichen Sie PCA mit t-SNE und UMAP und bauen Sie robuste, produktionsreife Pipelines auf.
Elevify-Vorteile
Kompetenzen entwickeln
- Daten für PCA bereinigen und kodieren: robuste Skalierung, Imputation und Kategorienbehandlung.
- Optimale Hauptkomponenten mit Scree-Plots, Varianz und paralleler Analyse auswählen.
- PCA-Ladungen und Rotationen interpretieren, um geschäftsrelevante Faktoren zu enthüllen.
- PCA in Python mit scikit-learn für schnelle, skalierbare Dimensionsreduktion anwenden.
- PCA mit t-SNE und UMAP vergleichen, um die richtige Methode zu wählen.
Vorgeschlagene Zusammenfassung
Vor dem Start kannst du die Kapitel und den Arbeitsaufwand anpassen. Wähle, mit welchem Kapitel du beginnen möchtest. Füge Kapitel hinzu oder entferne sie. Erhöhe oder verringere den Arbeitsaufwand des Kurses.Was unsere Studierenden sagen
FAQs
Wer ist Elevify? Wie funktioniert es?
Gibt es für die Kurse Zertifikate?
Sind die Kurse kostenlos?
Wie hoch ist der Arbeitsaufwand der Kurse?
Wie sind die Kurse aufgebaut?
Wie funktionieren die Kurse?
Wie lange dauern die Kurse?
Was kostet ein Kurs?
Was ist ein E-Learning- oder Online-Kurs und wie funktioniert er?
PDF-Kurs