Entscheidungsbaum-Analyse Kurs
Beherrschen Sie Entscheidungsbaum-Analyse für reale Kostenprognosen. Lernen Sie saubere Datenaufbereitung, Modelloptimierung, Umgang mit Klassenumbalance, AUC-ROC-Bewertung und klare Kommunikation mit Stakeholdern, um komplexe Risikomuster in handfeste Geschäftsentscheidungen umzusetzen.

von 4 bis 360h flexibler Arbeitsaufwand
Gültiges Zertifikat in deinem Land
Was werde ich lernen?
Dieser Entscheidungsbaum-Analyse-Kurs zeigt Ihnen, wie Sie klare hochpreisige Ziele definieren, transparente Bäume in Python oder R erstellen und wichtige Hyperparameter für zuverlässige Leistung abstimmen. Sie handhaben fehlende Daten, Klassenumbalance und Ausreißer, bewerten Modelle mit ROC, F1 und Kalibrierungstools und kommunizieren Ergebnisse, Risikosegmentierung sowie geschäftsreife Empfehlungen selbstbewusst an nicht-technische Stakeholder.
Elevify-Vorteile
Kompetenzen entwickeln
- Entscheidungsbaum-Modellierung: Erstellen interpretierbarer CART-Modelle schnell in R und Python.
- Leistungstuning: Optimieren von Tiefe, Pruning und Klassengewichten für präzise Metriken.
- Kosten-sensitive Bewertung: Festlegen von Schwellenwerten mit AUC, F1 und Geschäftsimpact.
- Transparente Vorverarbeitung: Bereinigen, Kodieren und Feature-Engineering für klare Bäume.
- Stakeholder-Reporting: Umwandeln von Baum-Ergebnissen in prägnante Preis- und Risikoeinsichten.
Vorgeschlagene Zusammenfassung
Vor dem Start kannst du die Kapitel und den Arbeitsaufwand anpassen. Wähle, mit welchem Kapitel du beginnen möchtest. Füge Kapitel hinzu oder entferne sie. Erhöhe oder verringere den Arbeitsaufwand des Kurses.Was unsere Studierenden sagen
FAQs
Wer ist Elevify? Wie funktioniert es?
Gibt es für die Kurse Zertifikate?
Sind die Kurse kostenlos?
Wie hoch ist der Arbeitsaufwand der Kurse?
Wie sind die Kurse aufgebaut?
Wie funktionieren die Kurse?
Wie lange dauern die Kurse?
Was kostet ein Kurs?
Was ist ein E-Learning- oder Online-Kurs und wie funktioniert er?
PDF-Kurs