Algorithmen für Big Data in der Ingenieurwissenschaft Kurs
Beherrschen Sie Big-Data-Algorithmen für Echtzeit-Analysen. Lernen Sie Streaming-Architekturen, skalierbare Metriken, Event-Modellierung sowie kosteneffiziente und zuverlässige Pipelines, um Video-Plattformen und große Tech-Systeme mit präzisen, handlungsrelevanten Erkenntnissen zu versorgen.

von 4 bis 360h flexibler Arbeitsaufwand
Gültiges Zertifikat in deinem Land
Was werde ich lernen?
Meistern Sie zentrale Big-Data-Algorithmen und Streaming-Architekturen in diesem kompakten, praxisnahen Kurs. Entwerfen Sie Event-Schemas, bauen Sie skalierbare Ingestion-Pipelines auf und wählen Sie den passenden Verarbeitungsmotor für Low-Latency-Analytics. Üben Sie mit Top-K, HyperLogLog, Sessionization und Fehler-Metriken, während Sie Kosten, Zuverlässigkeit und Performance mit realen Pseudocodes und Implementierungsmustern optimieren.
Elevify-Vorteile
Kompetenzen entwickeln
- Streaming-Datenpipelines entwerfen: Niedriglatenz-Workflows mit Exactly-Once-Garantie schnell aufbauen.
- Skalierbare Metriken implementieren: HLL, Top-K und Session-Fenster für Echtzeit-KPIs.
- Video-Events modellieren: Analytik-optimierte Schemas mit robuster Evolution und Qualität erstellen.
- Big-Data-Kosten optimieren: Speicher, Rechenleistung, Partitionierung und Kompaktion abstimmen.
- Pipelines robustifizieren: Fehlertoleranz, Tests, Monitoring und Anomalie-Alarme hinzufügen.
Vorgeschlagene Zusammenfassung
Vor dem Start kannst du die Kapitel und den Arbeitsaufwand anpassen. Wähle, mit welchem Kapitel du beginnen möchtest. Füge Kapitel hinzu oder entferne sie. Erhöhe oder verringere den Arbeitsaufwand des Kurses.Was unsere Studierenden sagen
FAQs
Wer ist Elevify? Wie funktioniert es?
Gibt es für die Kurse Zertifikate?
Sind die Kurse kostenlos?
Wie hoch ist der Arbeitsaufwand der Kurse?
Wie sind die Kurse aufgebaut?
Wie funktionieren die Kurse?
Wie lange dauern die Kurse?
Was kostet ein Kurs?
Was ist ein E-Learning- oder Online-Kurs und wie funktioniert er?
PDF-Kurs