Entscheidungsbäume-Grundkurs
Beherrschen Sie Entscheidungsbäume, Random Forests und Gradient Boosting, um Kundenabwanderung vorherzusagen, Treiber zu erklären und BI-Daten in klare, umsatzorientierte Maßnahmen mit praktischer Feature-Engineering, Evaluation und stakeholderfähigen Insights umzusetzen.
von 4 bis 360h flexibler Arbeitsaufwand
Gültiges Zertifikat in deinem Land
Was werde ich lernen?
Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie präzise Abwanderungs-Vorhersagemodelle aus Roh-Kundendaten erstellen. Sie lernen Datenaufnahme, Reinigung, Feature-Engineering, Splitt-Strategien und Evaluationsmetriken für unausgeglichenes Churn. Danach üben Sie Entscheidungsbäume, Random Forests und Gradient Boosted Trees, interpretieren Feature-Importance mit SHAP und wandeln Modell-Ergebnisse in klare, handlungsrelevante Retention-Insights und Experimente um.
Elevify-Vorteile
Kompetenzen entwickeln
- Churn-bereite Datenaufbereitung: Reinigen, profilieren und BI-Features schnell erstellen.
- Entscheidungsbäume & Ensembles: Hochwirksame Churn-Modelle aufbauen, abstimmen und vergleichen.
- Umgang mit unausgeglichenem Churn: CV, Stratifizierung und Class-Weight-Taktiken anwenden.
- Modell-Explainability: SHAP, LIME und Feature-Importance für klare BI-Geschichten nutzen.
- Handlungsrelevante Insights: Churn-Treiber in gezielte Retention- und Testpläne umwandeln.
Vorgeschlagene Zusammenfassung
Vor dem Start kannst du die Kapitel und den Arbeitsaufwand anpassen. Wähle, mit welchem Kapitel du beginnen möchtest. Füge Kapitel hinzu oder entferne sie. Erhöhe oder verringere den Arbeitsaufwand des Kurses.Was unsere Studierenden sagen
FAQs
Wer ist Elevify? Wie funktioniert es?
Gibt es für die Kurse Zertifikate?
Sind die Kurse kostenlos?
Wie hoch ist der Arbeitsaufwand der Kurse?
Wie sind die Kurse aufgebaut?
Wie funktionieren die Kurse?
Wie lange dauern die Kurse?
Was kostet ein Kurs?
Was ist ein E-Learning- oder Online-Kurs und wie funktioniert er?
PDF-Kurs