Besluts trädsanalys kurs
Bemästra besluts trädsanalys för verklig kostnadsförutsägelse. Lär dig ren databehandling, modelloptimering, hantering av klassobalans, AUC-ROC-utvärdering och tydlig kommunikation med intressenter för att omvandla komplexa riskmönster till handlingsbara affärsbeslut.

från 4 till 360h flexibel arbetsbelastning
giltigt certifikat i ditt land
Vad kommer jag att lära mig?
Denna kurs i besluts trädsanalys visar hur du definierar tydliga kostnadsmål, bygger transparenta träd i Python eller R, och optimerar hyperparametrar för pålitlig prestanda. Du hanterar saknad data, klassobalans och avvikelser, utvärderar modeller med ROC, F1 och kalibreringsverktyg samt kommunicerar resultat, risksegmentering och affärsrekommendationer till icke-tekniska intressenter med självförtroende.
Elevify-fördelar
Utveckla färdigheter
- Besluts trädmodellering: bygg tolkbara CART-modeller snabbt i R och Python.
- Prestandaoptimering: optimera djup, beskärning och klassvikt för skarpa mått.
- Kostnadskänslig utvärdering: sätt trösklar med AUC, F1 och affärsimpact.
- Transparent förbehandling: rensa, koda och skapa funktioner för tydliga träd.
- Intressent rapportering: omvandla trädutdata till koncisa prissättning- och riskinsikter.
Föreslagen sammanfattning
Innan du börjar kan du ändra kapitel och arbetsbelastning. Välj vilket kapitel du vill börja med. Lägg till eller ta bort kapitel. Öka eller minska kursens arbetsbelastning.Vad våra studenter säger
Vanliga frågor
Vem är Elevify? Hur fungerar det?
Har kurserna certifikat?
Är kurserna gratis?
Vad är kursens arbetsinsats?
Hur är kurserna upplagda?
Hur fungerar kurserna?
Hur lång tid tar kurserna?
Vad kostar kurserna?
Vad är en EAD- eller onlinekurs och hur fungerar den?
PDF-kurs