Lektion 1Psykofysiologiska mått: hjärtfrekvensvariabilitet (HRV)-mått, hudkonduktansrespons (SCR), andningsmått, muskel-EMGDenna sektion introducerar nyckelpsykofysiologiska mått och förklarar hur HRV, hudkonduktans, andning och EMG registreras, bearbetas och tolkas som index för autonom balans, arousal och emotionella eller kognitiva tillstånd.
HRV-mått och autonom balansSCR-amplitud, latens och habitueringAndningsfrekvens- och djupmåttFacial och skeletal muskel-EMG-basicsSignalpreprocessering för psykofysiologiLektion 2Signalkvalitet, preprocessering, artefakt detektering och borttagning för fysiologiska och neuroavbildningsdataDenna sektion beskriver signalkvalitetsbedömning och preprocessering för fysiologiska och neuroavbildningsdata, inklusive filtrering, artefakt detektering, avvisning vs korrigering, kvalitetskontrollmått och dokumentation för reproducerbara pipelines.
Signal-brus-förhållande och kvalitetskontrollerFiltrering och baslinjekorrigeringEEG- och EMG-artefakt detekteringFysiologiskt brus i MRI och fMRIArtefaktavvisning vs korrigeringLektion 3Perifera autonoma sensorer och bärbara enheter: EKG, PPG, aktigrafi, ambulatoriska övervakningsövervägandenDenna sektion fokuserar på perifera och bärbara sensorer, inklusive EKG, PPG, aktigrafi och ambulatorisk övervakning, med adressering av sensorplacering, sampling, rörelseartefakter, batterigränser och ekologisk validitet i verklig data-insamling.
EKG-upptagning och R-topp detekteringPPG-signaler och pulsvågsanalysAktigrafi och sömn–vakenhetsuppskattningAmbulatorisk övervakningsdesignproblemRörelseartefakter och adherensutmaningarLektion 4Elektroencefalografi (EEG): signalursprung, frekvensband, händelse-relaterade potentialer (ERP) och rumslig/temporal upplösningDenna sektion introducerar EEG och täcker biofysiska signalursprung, elektrodmontage, frekvensband, händelse-relaterade potentialer samt rumslig och temporal upplösning, tillsammans med basal preprocessering och vanliga experimentella paradigm.
Kortikala generatorer av EEG-signalerElektrodplacering och montageKanomiska EEG-frekvensbandERP-komponenter och kognitiva uppgifterEEG rumslig och temporal upplösningLektion 5Endokrina mått: kortisolprovtagning (saliv, blod), dygnsrytmer, immunoförsök basics och tolkningDenna sektion täcker endokrin bedömning i biopsykologi med betoning på kortisolprovtagning från saliv eller blod, dygns- och stressrelaterade rytmer, immunoförsöksprinciper, kvalitetskontroll och tolkning i experimentella och kliniska sammanhang.
Kortisol-fysiologi och stressresponsSaliv vs blodprovtagningprotokollDygns- och ultradyna kortisolrytmerImmunoförsöksprinciper och standarderTolkning av kortisol i kontextLektion 6Multimodal integration: kombinera EEG + psykofysiologi eller fMRI + kortisol – synkronisering och justeringsproblemDenna sektion täcker strategier för att kombinera EEG, fMRI och perifera eller hormonella mått, med fokus på temporal justering, rumslig korrespondens, synkroniseringshårdvara och analytiska tillvägagångssätt för verkligt integrerad multimodal inferens.
Motivering för multimodal mätningEEG plus autonoma signaler integrationfMRI med kortisol eller hormonerTemporal synkronisering och triggersKoregistrering och datafusionsmetoderLektion 7Begränsningar och förvirrande faktorer i mätmetoder (t.ex. indirekta mått, rumslig/temporal avvägning, invasivitet)Denna sektion undersöker konceptuella och praktiska begränsningar i biopsykologiska mått, inklusive signalers indirekthet, rumsliga och temporala avvägningar, invasivitet, rörelse- och fysiologiska förvirrande faktorer samt tillförlitlighet och ekologisk validitet.
Indirekta neurala och fysiologiska indexRumslig vs temporal upplösningsavvägningInvasivitet, belastning och säkerhetsproblemRörelse, andning och hjärtkonfounderTillförlitlighet, validitet och generaliserbarhetLektion 8Basal statistik för biosignaler: tidsserieanalys, spektralanalys, händelsedetektering och sammanfattningsmåttDenna sektion granskar essentiell statistik för biosignaler, inklusive beskrivande mått, tidsserie-modellering, spektralanalys, händelsedetektering och hantering av icke-stationaritet, för att förbereda studenter för robust, reproducerbar signalanalys.
Beskrivande och sammanfattande signalmåttTid-domänmodeller för biosignalerSpektral och tid–frekvensanalysHändelsedetektering och toppvalHantering av icke-stationaritet och trenderLektion 9Funktionell magnetresonanstomografi (fMRI): BOLD-fysiologi, experimentella designer (block vs händelse-relaterad), preprocesseringsstegDenna sektion förklarar fMRI-mätning av BOLD-signaler, täcker neurovaskulär koppling, block vs händelse-relaterade designer, nyckelupptagningsparametrar och standard preprocessings-pipelines som förbereder data för statistisk modellering och tolkning.
Neurovaskulär koppling och BOLD-kontrastBlock vs händelse-relaterade paradigmRepetitionstid, upplösning och täckningPreprocessering: rörelse och skivtimingRumslig utjämning och normaliseringLektion 10Strukturell MRI och diffusions-MRI (DTI): grå substans-morfometri, voxel-baserad morfometri, vit substans-traktografi basicsDenna sektion introducerar strukturell och diffusions-MRI, beskriver grå substans-morfometri, voxel-baserad morfometri, diffusions-tensor-modellering och traktografi, samt hur dessa mått relaterar till hjärnans utveckling, åldrande och patologi.
T1-viktad anatomi och vävnadskontrastGrå substans-morfometriska måttVoxel-baserad morfometri-arbetssättDiffusions-tensor-mått: FA och MDBasics för vit substans-traktografi