Lektion 1Administrativa identifikatorer: patient-ID, fallnummer, försäkringsnummer och nationella identifikatorerFörklarar nyckeladministrativa identifikatorer som används i tyska HIS/KIS, såsom patient-ID, fallnummer, försäkringsnummer och nationella identifikatorer. Täcker format, unikhet, tilldelningsregler och integration över system.
Patient ID generation and uniquenessCase number lifecycle and reuse rulesInsurance and policy number formatsNational identifiers and legal limitsIdentifier mapping across systemsLektion 2Obligatoriska fältchecklista och affärsregler: obligatoriska vs valfria fält och motiveringDetaljerar vilka admissionsfält som måste fångas, vilka som är valfria och varför. Förklarar legala, kliniska och faktureringsdrivkrafter för obligatoriska data, plus konfiguration av fältsregler, felmeddelanden och arbetsflöden för ofullständiga register.
Legal and regulatory field requirementsClinical safety critical data elementsBilling and reimbursement driven fieldsConfiguring required versus optional flagsHandling incomplete or missing dataLektion 3Revisionsspår för förändringar i huvuddata: obligatorisk metadata (användare, tidsstämpel, orsak) och bevarande-kravBeskriver hur revisionsspår fångar förändringar i admissionshuvuddata. Täcker obligatorisk metadata såsom användare, tidsstämpel och orsak, plus bevarande-regler, legala krav och hur man granskar och rapporterar historiska förändringar.
Events that must be audited in HISUser, timestamp, and reason metadataViewing and exporting change historyRetention periods and legal demandsProtecting audit logs from tamperingLektion 4Admissionsspecifika fält: admissionsdatum/tid, admittyp (elektiv/nödfall), orsak till admission, remisskällaTäcker admissionsspecifika fält såsom datum/tid för admission, admittyp (elektiv/nödfall), orsak till admission, remisskälla. Förklarar deras inverkan på kliniska arbetsflöden, kapacitetsplanering, fakturering och statliga rapporteringskrav.
Admission date and time capture rulesElective versus emergency admission typeClinical and administrative reason fieldsReferral source and pathway codingImpact on billing and official reportsLektion 5Metoder för dubblettdetektering: deterministisk och probabilistisk matchning, blocknycklar, manuella granskningsarbetsflödenTäcker metoder för att upptäcka dubbla patientregister med deterministisk och probabilistisk matchning. Förklarar blocknycklar, likhetsbedömning, trösklar och manuella granskningsarbetsflöden för att bekräfta, slå samman eller avvisa misstänkta dubbletter.
Deterministic matching rules and limitsProbabilistic matching and scoringBlocking keys and index optimizationThresholds for auto and manual reviewReview queues and decision loggingLektion 6Standarder för dataregistrering och värdelistor: kontrollerade vokabulärer, rullgardinsmenyer och valideringsregler för att minska variationFörklarar hur standardiserade värdelistor och valideringsregler förbättrar kvaliteten på admissionsdata. Täcker kontrollerade vokabulärer, rullgardinsmenyer, kodsystem och formatkontroller för att minska variation, stavfel och inkompatibla poster över system.
Designing controlled vocabulariesDropdowns and search based selectionCode systems and local value mappingSyntactic and semantic validation rulesMaintaining and updating value listsLektion 7Avdelning/säng/sänghanteringsfält och tilldelning av ansvarigt kliniskt teamFörklarar hur avdelningar, rum och sängar modelleras i HIS/KIS och kopplas till patienter. Täcker tilldelning av ansvariga kliniska team, hantering av överföringar, beläggningsstatus och säkerställande av korrekt platsdata för vård, fakturering och rapportering.
Ward and room master data structureBed status codes and occupancy rulesAssigning responsible clinical teamHandling transfers and internal movesLocation data for billing and reportingLektion 8Vanliga huvuddatafält i tyska HIS/KIS vid admission (namn, födelsedatum, kön, försäkring, Versichertenart)Introducerar typiska tyska HIS/KIS admissionsfält, inklusive persondata, försäkringsdetaljer och Versichertenart. Förklarar fältsyfte, formatförväntningar och hur dessa värden driver fakturering, rapportering och kommunikation över system.
Core identity data: name, DOB, genderInsurance provider and contract detailsVersichertenart and coverage categoriesLanguage, religion, and special needsCountry, citizenship, and residency dataLektion 9Förhindra dubbletter vid registrering: sökstrategier, varningar och sammanslagnings-/reverseringspolicyerFokuserar på att förhindra dubbla register vid registreringstid. Täcker effektiva sökstrategier, fonetisk och suddig sökning, realtidsvarningar, sammanslagningsprinciper och säkra procedurer för reversering av sammanslagning för att korrigera misstag.
Standardized pre registration search stepsPhonetic and fuzzy search techniquesReal time duplicate alerts and warningsMerge policies and approval rulesMerge reversal and error correctionLektion 10Kontakt- och demografiska fält: adress, nödkontakt, närmaste anhörig, laglig förmyndareDetaljerar demografiska och kontaktfält som fångas vid admission, inklusive adress, telefon, nödkontakter, närmaste anhörig och laglig förmyndare. Förklarar användning för kommunikation, samtycke, fakturering och dataskydd.
Patient address and contact channelsEmergency contact data and usageNext of kin and relationship detailsLegal guardian and custody fieldsData protection for contact details