Lektion 1Bureau of Economic Analysis (BEA): tillgång till BNP-data, real vs nominell BNP, kvartalsårligering, revideringarLär dig hur man får tillgång till BEA:s BNP-publikationer, skiljer nominell från real BNP, förstår kvartalsårliga tillväxttakter och spårar revideringar över olika versioner för att utvärdera den utvecklande makrobilden.
Navigering i BEA:s BNP-dataportalReal vs nominell BNP och deflatorerBeräkning av kvartalsårlig tillväxtBNP-komponenter och utgiftsandelarSpårning av BNP-revideringar över tidLektion 2Inflationsdataset: KPI och PCE – definitioner, kärna vs rubrik, mätningsskillnader, lokalisering av tidsserierUtforska KPI- och PCE-inflationskoncept, rubrik vs kärnåtgärder, täckning och viktningsskillnader samt hur man hittar, laddar ner och tolkar officiella inflationstidsserier för makro- och investeringsbeslut.
Definitioner av KPI- och PCE-prisindexRubrik vs kärna: vad som exkluderas och varförMätningsskillnader och datakällorLokalisering av KPI- och PCE-serier i FREDTolkning av inflationstrender och volatilitetLektion 3Internationella organisationer och krysskontroller: IMF och Världsbankens tidsserier för kontext och konsistensFörstå hur IMF- och Världsbankens databaser kompletterar nationella källor, hur man hämtar jämförbara gränsöverskridande tidsserier och krysskontrollerar nivåer, tillväxttakter och definitioner för konsistens i makroanalys.
IMF:s dataportal och nyckeldatamängderVärldsbankens WDI och ämnesbaserade sökningarHarmonisering av landskoder och enheterJämförelse av serier över flera leverantörerUpptäckt av inkonsekvenser och databrytningarLektion 4Ledande indikator-databaser: ISM PMI, Conference Board LEI, konsumentförtroendeindex – var man hittar dem och hur man använder demGranska stora ledande indikatordataset som ISM PMI, Conference Board LEI och konsumentförtroendeindex, lär dig var man hittar dem, hur de konstrueras och hur man använder dem för att förutspå cykler.
ISM-tillverknings- och tjänste-PMIConference Board LEI-komponenterKonsumentförtroende- och sentimentsindexDiffusionsindex och tröskelnivåerAnvändning av ledande data i recessionsmodellerLektion 5Datakvalitet, revideringar och hur man citerar källor med månad/år (bästa praxis)Utveckla en disciplinerad metod för att bedöma makrodatakvalitet, förstå preliminära vs reviderade publikationer, spåra historiska revideringar och korrekt citera källor med månad och år i professionella forskningsutdata.
Första publikationer vs reviderade makrodataVanliga källor till revideringar och biasAnvändning av revideringshistorik och versionerKontroll av dokumentation och fotnoterCitera data med datum- och källinformationLektion 6Statsobligationsmarknad och ränteskurvedata: 2-år, 10-år och andra löptider; beräkning av spreadar och läsning av auktionsresultatLär dig hur man hämtar statsobligationsräntedata över löptider, beräknar nyckeltspreadar som 2s10s, tolkar ränteskurveformer och läser auktionsresultat för signaler om efterfrågan, likviditet och policiförväntningar.
Källor för statsobligationsränteskurvedataOn-the-run vs off-the-run värdepapperBeräkning av 2s10s och andra nyckeltspreadarTolkning av kurvebrantning och inversionLäsning av statsobligationsauktionstabellerLektion 7Bureau of Labor Statistics (BLS): arbetslöshet, lönesummor, arbetskraftsdelaktighet, löneåtgärder och säsongsmässighetFå praktiska färdigheter i att få tillgång till BLS arbetsmarknadsdata, inklusive arbetslöshet, lönesummor, delaktighet och löneåtgärder, och lär dig hur säsongsanpassning och undersökningsdesign påverkar tolkningen av trender.
Hushålls- vs etableringsundersökningarArbetslöshetsgrad och U-3 vs U-6Icke-jordbruks lönesummor och sektorsuppdelningarArbetskraftsdelaktighet och demografiLöne- och inkomståtgärder, säsongseffekterLektion 8FRED och andra aggregatorer: nedladdning av serier, frekvenskonvertering, grundläggande utjämning och trendextraktionLär dig använda FRED och liknande aggregatorer för att söka, ladda ner och transformera makroserier, justera frekvenser, tillämpa enkel utjämning och trendfilter samt organisera data för diagram, jämförelser och grundläggande investeringsanalys.
Sökning och bokmärkning av nyckelmakroserierNedladdning av data i CSV- och Excel-formatÄndring av datafrekvens och aggregeringsmetoderTillämpning av glidande medelvärden och enkla filterAnvändning av FRED-diagram och anpassade instrumentpanelerLektion 9Praktisk checklista: steg-för-steg-guide för att sammanställa den specifika 12–24 månaders dataset som krävs för fallstudien (BNP, arbetslöshet, inflation, policiränta, ränteskurva, en ledande indikator)Följ en strukturerad arbetsflöde för att bygga en 12–24 månaders makrodataset för en fallstudie, inklusive BNP, arbetslöshet, inflation, policiräntor, ränteskurvespreadar och en ledande indikator, redo för diagram och regressioner.
Definiera fallstudiens horisont och omfattningVälja kärnmakro- och marknadsvariablerSynkronisera frekvenser och kalenderdatumRensa, märka och lagra datasetetSkapa sammanfattande diagram och tabellerLektion 10Federal Reserve-publikationer och FOMC-statement: hur man hittar, läser och extraherar policiränta och vägledningLär dig lokalisera Federal Reserves statistikpublikationer, FOMC-statement och protokoll, extrahera policiräntebanor och balansräkningdata samt tolka framåtblickande vägledningsspråk för makro- och marknadsanalys.
Nyckelpublikationer från Fed och publiceringskalenderHitta FOMC-statement och protokollIdentifiera policiräntebeslut och banorLäsning av framåtblickande vägledningsspråkAnvändning av SEP och prickdiagraminformation