Besluts träds kurs
Bemästra besluts träd, random forests och gradient boosting för att förutsäga kundbortfall, förklara drivkrafter och omvandla BI-data till tydliga, intäktsfokuserade åtgärder med praktisk feature engineering, utvärdering och insikter redo för intressenter.

från 4 till 360h flexibel arbetsbelastning
giltigt certifikat i ditt land
Vad kommer jag att lära mig?
Besluts träds kursen visar hur du bygger exakta modeller för kundbortfall från rå kunddata. Du lär dig datainsamling, rengöring, feature engineering, uppdelningsstrategier och utvärderingsmått anpassade för obalanserat kundbortfall. Sedan övar du besluts träd, Random Forests och Gradient Boosted Trees, tolkar feature importance med SHAP och omvandlar modellresultat till tydliga, handlingsbara insikter för kundretention och experiment.
Elevify-fördelar
Utveckla färdigheter
- Kundbortfallsredo dataprep: rengör, profilera och bygg BI-features snabbt.
- Besluts träd och ensembler: bygg, stäm och jämför högpresterande kundbortfallsmodeller.
- Hantering av obalanserat kundbortfall: använd CV, stratifiering och klassviktstaktiker.
- Modellförklarlighet: använd SHAP, LIME och feature importance för tydliga BI-historier.
- Handlingsbara insikter: omvandla kundbortfallsdrivare till riktade retention- och testplaner.
Föreslagen sammanfattning
Innan du börjar kan du ändra kapitel och arbetsbelastning. Välj vilket kapitel du vill börja med. Lägg till eller ta bort kapitel. Öka eller minska kursens arbetsbelastning.Vad våra studenter säger
Vanliga frågor
Vem är Elevify? Hur fungerar det?
Har kurserna certifikat?
Är kurserna gratis?
Vad är kursens arbetsinsats?
Hur är kurserna upplagda?
Hur fungerar kurserna?
Hur lång tid tar kurserna?
Vad kostar kurserna?
Vad är en EAD- eller onlinekurs och hur fungerar den?
PDF-kurs