Lektion 1Monetära variabler och värdebaserade signaler: ordervärde, genomsnittligt ordervärde, livstidsvärde, marginalgrupperDetta avsnitt förklarar monetära variabler och värdebaserade signaler. Du lär dig hur man beräknar ordervärde, genomsnittligt ordervärde, marginalgrupper och intäktsbaserade segment för att vägleda budgivning och kundstrategier.
Brutto ordervärde och nettointäkterGenomsnittligt ordervärde och korgmåttKund livstidsvärde modellvalMarginalgrupper och lönsamhetsnivåerVärdebaserad budgivning och ROAS-målLektion 2Första- och tredjeparts beteendemässiga signaler: produktvisningar, kategoribesök, varukorgshändelser, sökfrågor, tid på sidaDetta avsnitt beskriver första- och tredjeparts beteendemässiga signaler. Du lär dig hur man spårar produktvisningar, varukorgshändelser, sökningar och tid på sida, samt hur man berikar dem med tredjeparts intentions- och kontextdata.
Produkt- och kategori-visningshändelsedesignVarukorgstillägg, borttagningar och kassastegPå-sajt sökfrågor och använda filterTid på sida, scroll-djup och engagemangTredjeparts intention och kontextsignalerLektion 3Temporala och aktualitetsvariabler: senaste besök, senaste köp, dagar sedan senaste öppning/klick, sessionaktualitetDetta avsnitt förklarar temporala och aktualitetsvariabler som fångar hur nyligen användare interagerat. Du lär dig beräkna senaste besök, senaste köp och dagar sedan åtgärder, samt använda aktualitet för segmentering och prediktiva modeller.
Tidsstämplar och händelsetidsnormaliseringSenaste besök och senaste sessionberäkningarSenaste köp och orderaktualitetsmåttDagar sedan senaste öppning, klick eller inloggningAktualitetsbaserad segmentering och RFM-användningLektion 4Tekniska och kontextuella variabler: enhetstyp, OS, webbläsare, skärmstorlek, anslutningstyp, geo (stad/region), lokal tidDetta avsnitt beskriver tekniska och kontextuella variabler som beskriver användarens miljö. Du lär dig hur enhet, OS, webbläsare, anslutning, plats och lokal tid påverkar spårningskvalitet, tillskrivelse och kampanjoptimering.
Enhetstyp och formfaktortaxonomierOperativsystem och versionsdetekteringWebbläsare, användaragent och funktionsstödSkärmstorlek, upplösning och viewportgrupperAnslutningstyp, IP-baserad geo och lokal tidLektion 5E-post- och marknadsautomatiseringsdata: öppningsfrekvens, klickgenomförande, sändningshistorik, engagemangssegment, avregistreringarDetta avsnitt undersöker e-post- och marknadsautomatiseringsdata. Du lär dig hur öppningar, klick, studs och avregistreringar lagras, hur resor modelleras och hur man använder engagemangssegment för riktning och testning.
Sändning, öppning, klick och studshändelserAvregistrering, spam och preferensdataResa- och arbetsflödesstatusspårningEngagemangssegment och leadstegLeveransbarhet och ryktsindikatorerLektion 6Annonsplattformdata: tillgängliga fält i Google Ads och Meta Ads (nyckelord, kreativ, placeringar, bud, visningar, klick, konverteringar)Detta avsnitt utforskar annonsplattformdata från Google Ads, Meta Ads m.fl. Du lär dig om fält för kampanjer, kreativ, bud, målgrupper och konverteringar, samt hur man exporterar och kopplar dem med förstagångsdata.
Kampanj-, annonsuppsättnings- och annonsnivåfältNyckelord, målgrupper och placeringar dataKreativvarianter, format och metadataBud, budgetar och taktindikatorerVisningar, klick och konverteringsloggarLektion 7Målgrupps- och intresse-data: härledda intressen, affinitetskategorier, anpassade målgrupper, lookalikes och API-härledda signalerDetta avsnitt utforskar målgrupps- och interessedata från analys, annonsplattformar och API:er. Du lär dig hur härledda intressen, affinitetsgrupper, anpassade målgrupper och lookalikes byggs och hur man aktiverar dem i kampanjer.
Härledda intressen från på-sajt beteendeAffinitets- och in-market kategoritaxonomierBygga och uppdatera anpassade målgrupperLookalike-modellinmatningar och kontrollerAPI-härledda intentions- och kontextsignalerLektion 8Integritets- och identifikatorvariabler: användar-ID:n, cookie-ID:n, hashsade e-postadresser, mobila annons-ID:n, samtyckesflaggorDetta avsnitt täcker integritets- och identifikatorvariabler som länkar händelser till personer. Du lär dig om användar-ID:n, cookies, hashsade e-postadresser, mobila annons-ID:n och samtyckesflaggor, samt hur man designar compliant identitetsstrategier.
Förstapart användar-ID:n och inloggningsidentifikatorerCookie-ID:n och webbläsarlagringsgränserHashsade e-postadresser och identitetslösningMobila annons-ID:n och app-spårningssignalerSamtyckesflaggor, TCF-strängar och policysLektion 9Engagemangspoängsättning och kohortindikatorer: e-post engagemangspoäng, sajt engagemangspoäng, churn-risk, frekvensgrupperDetta avsnitt täcker engagemangspoäng och kohortindikatorer som summerar användarbeteende. Du lär dig designa poängsättningsmodeller, definiera frekvensgrupper, spåra churn-risk och bygga kohorter för livscykel- och retentionsanalys.
Designa e-post engagemangspoängsättningsmodellerSajt engagemangspoäng från webb-beteendeFrekvensgrupper och intensitetsnivåerChurn-riskflaggor och benägenhetspoängKohortdefinitioner och spårningsfönsterLektion 10CRM- och transaktionssystem: användarprofiler, köphistorik, livstidsvärde, orderfrekvens, returerDetta avsnitt beskriver CRM- och transaktionssystemdata. Du lär dig hur profiler, ordrar, returer och livstidsvärde är strukturerade, samt hur man kopplar dessa register till marknadsföringsplattformar för riktning och mätning.
Kundhuvudregister och nycklarOrder-, radpost- och fakturastrukturerReturer, avbokningar och återbetalningsdataLivstidsvärde och anställningstidberäkningarSynka CRM-data till marknadsföringsverktygLektion 11Webbanalysdata: Google Analytics/GTM-variabler (sidvisningar, händelser, sessioner, trafikkälla, enhet, beteendeflöden)Detta avsnitt fokuserar på webbanalysdata, särskilt Google Analytics och GTM. Du lär dig nyckelmått, händelsestrukturer, trafikkällfält och hur man designar spårningsplaner som stödjer marknadsföring och tillskrivelse.
Kärnsidvisningar, session- och användarmåttHändelsedesign, parametrar och namngivningTrafikkälla och kampanj UTM-fältBeteendeflöden, trattar och sökvägsdataAnpassade dimensioner och förbättrad e-handel