Aula 1Variáveis monetárias e sinais baseados em valor: valor do pedido, valor médio do pedido, valor vitalício, faixas de margemEsta seção explica variáveis monetárias e sinais baseados em valor. Você aprenderá como calcular valor do pedido, valor médio do pedido, faixas de margem e segmentos baseados em receita para guiar estratégias de lances e clientes.
Gross order value and net revenueAverage order value and basket metricsCustomer lifetime value model choicesMargin buckets and profitability tiersValue-based bidding and ROAS targetsAula 2Sinais comportamentais de primeira e terceira parte: visualizações de produtos, visitas de categoria, eventos de carrinho, consultas de busca, tempo na páginaEsta seção detalha sinais comportamentais de primeira e terceira parte. Você aprenderá como rastrear visualizações de produtos, eventos de carrinho, buscas e tempo na página, e como enriquecê-los com dados de intenção e contexto de terceiros.
Product and category view event designCart additions, removals and checkout stepsOn-site search queries and filters usedTime on page, scroll depth and engagementThird-party intent and contextual signalsAula 3Variáveis temporais e de recência: última visita, última compra, dias desde última abertura/clique, recência de sessãoEsta seção explica variáveis temporais e de recência que capturam quão recentemente os usuários interagiram. Você aprenderá a calcular última visita, última compra e dias desde ações, e como usar recência para segmentação e modelos preditivos.
Timestamps and event time normalizationLast visit and last session calculationsLast purchase and order recency metricsDays since last open, click or loginRecency-based segmentation and RFM useAula 4Variáveis técnicas e contextuais: tipo de dispositivo, SO, navegador, tamanho de tela, tipo de conexão, geo (cidade/região), horário localEsta seção detalha variáveis técnicas e contextuais que descrevem o ambiente do usuário. Você aprenderá como tipo de dispositivo, SO, navegador, tamanho de tela, tipo de conexão, geo (cidade/região) e horário local afetam a qualidade de rastreamento, atribuição e otimização de campanhas.
Device type and form factor taxonomiesOperating system and version detectionBrowser, user agent and feature supportScreen size, resolution and viewport groupsConnection type, IP-based geo and local timeAula 5Dados de e-mail e automação de marketing: taxa de abertura, cliques, histórico de envios, segmentos de engajamento, eventos de unsubscribeEsta seção examina dados de e-mail e automação de marketing. Você aprenderá como aberturas, cliques, bounces e unsubscribes são armazenados, como journeys são modelados e como usar segmentos de engajamento para targeting e testes.
Send, open, click and bounce eventsUnsubscribe, spam and preference dataJourney and workflow state trackingEngagement segments and lead stagesDeliverability and reputation indicatorsAula 6Dados de plataformas de anúncios: campos disponíveis no Google Ads e Meta Ads (palavras-chave, criativo, posicionamentos, lance, impressões, cliques, conversões)Esta seção explora dados de plataformas de anúncios do Google Ads, Meta Ads e outros. Você aprenderá sobre campos para campanhas, criativos, lances, audiências e conversões, e como exportar e juntá-los com dados de primeira parte.
Campaign, ad set and ad level fieldsKeywords, audiences and placements dataCreative variants, formats and metadataBids, budgets and pacing indicatorsImpressions, clicks and conversion logsAula 7Dados de audiência e interesse: interesses inferidos, categorias de afinidade, audiências customizadas, lookalikes e sinais derivados de APIEsta seção explora dados de audiência e interesse de análises, plataformas de anúncios e APIs. Você aprenderá como interesses inferidos, grupos de afinidade, audiências customizadas e lookalikes são construídos e como ativá-los em campanhas.
Inferred interests from on-site behaviorAffinity and in-market category taxonomiesBuilding and refreshing custom audiencesLookalike modeling inputs and controlsAPI-derived intent and contextual signalsAula 8Variáveis de privacidade e identificadores: IDs de usuário, IDs de cookie, e-mails hash, IDs de anúncios móveis, flags de consentimentoEsta seção aborda variáveis de privacidade e identificadores que ligam eventos a pessoas. Você aprenderá sobre IDs de usuário, cookies, e-mails hash, IDs de anúncios móveis e flags de consentimento, e como projetar estratégias de identidade compatíveis.
First-party user IDs and login identifiersCookie IDs and browser storage limitsHashed emails and identity resolutionMobile ad IDs and app tracking signalsConsent flags, TCF strings and policiesAula 9Pontuação de engajamento e indicadores de coorte: pontuação de engajamento de e-mail, pontuação de engajamento no site, risco de churn, faixas de frequênciaEsta seção aborda pontuações de engajamento e indicadores de coorte que resumem o comportamento do usuário. Você aprenderá como projetar modelos de pontuação, definir faixas de frequência, rastrear risco de churn e construir coortes para análise de ciclo de vida e retenção.
Designing email engagement scoring modelsSite engagement scores from web behaviorFrequency buckets and intensity tiersChurn risk flags and propensity scoresCohort definitions and tracking windowsAula 10CRM e sistemas de transação: perfis de usuário, histórico de compras, valor vitalício, frequência de pedidos, devoluçõesEsta seção detalha dados de CRM e sistemas de transação. Você aprenderá como perfis, pedidos, devoluções e valor vitalício são estruturados, e como conectar esses registros a plataformas de marketing para targeting e medição.
Customer master records and keysOrder, line item and invoice structuresReturns, cancellations and refunds dataLifetime value and tenure calculationsSyncing CRM data to marketing toolsAula 11Dados de análises web: variáveis do Google Analytics/GTM (visualizações de página, eventos, sessões, fonte de tráfego, dispositivo, fluxos de comportamento)Esta seção foca em dados de análises web, especialmente Google Analytics e GTM. Você aprenderá métricas chave, estruturas de eventos, campos de fonte de tráfego e como projetar planos de rastreamento que suportem marketing e atribuição.
Core pageview, session and user metricsEvent design, parameters and namingTraffic source and campaign UTM fieldsBehavior flows, funnels and pathing dataCustom dimensions and enhanced ecommerce
