Curso de Álgebra Linear para Ciência de Dados
Domine álgebra linear para ciência de dados e BI. Construa matrizes de features, detecte campos redundantes, aplique PCA e interprete pesos de modelos para explicar previsões, reduzir riscos e transformar dados de clientes em insights de negócios claros e acionáveis. Este curso oferece ferramentas práticas para construir, entender e aprimorar modelos preditivos com aplicações reais.
de 4 a 360h carga horária flexível
certificado válido no seu país
O que vou aprender?
Este curso de Álgebra Linear para Ciência de Dados fornece ferramentas práticas para construir, entender e aprimorar modelos preditivos. Aprenda a construir matrizes de features, aplicar modelos lineares, interpretar pesos, detectar redundâncias e usar PCA para redução de dimensionalidade. Você também praticará regularização, análise de erros e verificações de deployment, ganhando habilidades aplicáveis imediatamente em projetos reais com dados.
Diferenciais da Elevify
Desenvolva habilidades
- Construir matrizes de features: transforme tabelas de BI em X e y limpos para modelagem rápida.
- Modelar com matrizes: expresse, ajuste e interprete modelos lineares para KPIs de BI.
- Detectar multicolinearidade: use XᵀX, VIF e SVD para encontrar features redundantes em BI.
- Aplicar PCA em BI: reduza dimensões, estabilize modelos e acelere o treinamento.
- Monitorar modelos em produção: acompanhe deriva, re-treine e explique resultados aos stakeholders.
Sumário sugerido
Antes de iniciar, você poderá alterar os capítulos e a carga horária. Escolha por qual capítulo começar. Adicione ou remova capítulos. Aumente ou diminua a carga horária do cursoO que os nossos alunos dizem
FAQs
Quem é a Elevify? Como ela funciona?
Os cursos têm certificado?
Os cursos são gratuitos?
Qual a carga horária dos cursos?
Como são os cursos?
Como funcionam os cursos?
Qual é o tempo dos cursos?
Qual o valor ou preço dos cursos?
O que é um curso EAD ou online e como ele funciona?
Curso em PDF