Kurs statystyki dla data science
Opanuj podstawy statystyki dla data science na przykładach analityki studenckiej. Czyść dane, podsumowuj rozkłady, obliczaj korelacje i testy hipotez, przekształcaj wyniki w jasne, etyczne rekomendacje oparte na dowodach, gotowe do wdrożenia przez interesariuszy. Ten kurs zapewni praktyczne umiejętności analizy danych edukacyjnych.

od 4 do 360h elastycznego czasu nauki
ważny certyfikat w Twoim kraju
Czego się nauczę?
Ten krótki, praktyczny kurs rozwija umiejętność czyszczenia danych edukacyjnych, podsumowywania kluczowych metryk oraz wizualizacji rozkładów do jasnych porównań. Nauczysz się obliczać solidne podsumowania, korelacje i rozmiary efektów, przeprowadzać odpowiednie testy hipotez oraz tworzyć dopracowane wykresy w Pythonie lub R. Zakończysz gotowy do dostarczania zwięzłych, powtarzalnych raportów, praktycznych rekomendacji i etycznych wniosków dla decyzji opartych na danych.
Zalety Elevify
Rozwijaj umiejętności
- Czyszczenie danych dla analityki studenckiej: szybka naprawa błędów, wartości odstających i brakujących danych.
- Władanie statystyką opisową: obliczanie, porównywanie i interpretacja kluczowych metryk kursu.
- Analiza rozkładów i korelacji: odkrywanie wzorców za pomocą ECDF i solidnych wykresów.
- Testowanie hipotez dla danych edukacyjnych: wybór właściwego testu i raportowanie efektów.
- Komunikacja wniosków: przekształcanie statystyk w zwięzłe, etyczne raporty gotowe do działania.
Sugerowane podsumowanie
Przed rozpoczęciem możesz zmienić rozdziały i liczbę godzin. Wybierz, od którego rozdziału zacząć. Dodawaj lub usuwaj rozdziały. Zwiększaj lub zmniejszaj liczbę godzin kursu.Co mówią nasi studenci
FAQ
Kim jest Elevify? Jak to działa?
Czy kursy mają certyfikaty?
Czy kursy są darmowe?
Jaki jest wymiar godzinowy kursu?
Jak wyglądają kursy?
Jak działają kursy?
Jaki jest czas trwania kursów?
Jaki jest koszt lub cena kursów?
Czym jest kurs EAD lub online i jak działa?
Kurs PDF