Kurs statystyki nienaparametrycznej
Opanuj statystykę nienaparametryczną dla danych z asymetrią, dużą liczbą zer i bałaganem. Naucz się odpornych testów, miar efektu, bootstrapu oraz workflow w R/Python do wiarygodnych wyników i klarownych raportów w wymagających badaniach.

od 4 do 360h elastycznego czasu nauki
ważny certyfikat w Twoim kraju
Czego się nauczę?
Opanuj nowoczesne metody nienaparametryczne dla danych klinicznych z asymetrią, dużą liczbą zer i cenzurą w tym praktycznym kursie. Naucz się estymatorów odpornych, testów opartech na rangach, regresji kwantylowej i odpornej, podejść uwzględniających klastry oraz praktycznych miar efektu. Ćwicz EDA, sprawdzanie wrażliwości, bootstrap, testy permutacyjne i raportowanie dostosowane do wyzwań danych klinicznych.
Zalety Elevify
Rozwijaj umiejętności
- Zastosuj odporne testy nienaparametryczne: Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Dunn i inne.
- Zaprojektuj analizy bootstrap i permutacyjne dla danych klinicznych z asymetrią i zerami.
- Oblicz odporne miary efektu: Hodges-Lehmann, Cliff’s delta, rank-biserial r.
- Buduj modele regresji kwantylowej i opartej na rangach z kowariancjami kategorycznymi.
- Twórz powtarzalne raporty R/Python z odpornymi tabelami, wykresami i kodem.
Sugerowane podsumowanie
Przed rozpoczęciem możesz zmienić rozdziały i liczbę godzin. Wybierz, od którego rozdziału zacząć. Dodawaj lub usuwaj rozdziały. Zwiększaj lub zmniejszaj liczbę godzin kursu.Co mówią nasi studenci
FAQ
Kim jest Elevify? Jak to działa?
Czy kursy mają certyfikaty?
Czy kursy są darmowe?
Jaki jest wymiar godzinowy kursu?
Jak wyglądają kursy?
Jak działają kursy?
Jaki jest czas trwania kursów?
Jaki jest koszt lub cena kursów?
Czym jest kurs EAD lub online i jak działa?
Kurs PDF