Lekcja 1Pomiar psychofizjologiczny: metryki zmienności tętna (HRV), odpowiedź przewodnictwa skóry (SCR), pomiary oddechowe, EMG mięśniTen dział wprowadza kluczowe pomiary psychofizjologiczne, wyjaśniając, jak rejestruje się, przetwarza i interpretuje HRV, przewodnictwo skóry, oddech i EMG jako wskaźniki równowagi autonomicznej, pobudzenia i stanów emocjonalnych lub poznawczych.
Metryki HRV i równowaga autonomicznaAmplituda SCR, latencja i habituacjaPomiary częstości i głębokości oddechuPodstawy EMG mięśni twarzy i szkieletowychWstępne przetwarzanie sygnałów psychofizjologicznychLekcja 2Jakość sygnału, wstępne przetwarzanie, wykrywanie i usuwanie artefaktów dla danych fizjologicznych i neuroobrazowychTen dział szczegółowo omawia ocenę jakości sygnału i wstępne przetwarzanie dla danych fizjologicznych i neuroobrazowych, w tym filtrowanie, wykrywanie artefaktów, odrzucanie vs korekcję, metryki kontroli jakości i dokumentację dla powtarzalnych potoków.
Stosunek sygnał-szum i kontrole jakościFiltrowanie i korekcja bazowaWykrywanie artefaktów EEG i EMGSzum fizjologiczny w MRI i fMRIOdrzucanie vs korekcja artefaktówLekcja 3Czujniki autonomiczne obwodowe i urządzenia noszone: EKG, PPG, aktygrafia, kwestie monitoringu ambulatoryjnegoTen dział skupia się na czujnikach obwodowych i noszonych, w tym EKG, PPG, aktygrafii i monitoringu ambulatoryjnym, omawiając umiejscowienie czujników, próbkowanie, artefakty ruchu, limity baterii i ważność ekologiczną w zbieraniu danych rzeczywistych.
Pozyskiwanie EKG i wykrywanie R-peakSygnały PPG i analiza fali tętnaAktygrafia i szacowanie snu-czuwaniaProblemy projektowe monitoringu ambulatoryjnegoArtefakty ruchu i wyzwania adherencjiLekcja 4Elektroencefalografia (EEG): pochodzenie sygnału, pasma częstotliwościowe, potencjały związane z zdarzeniami (ERP), rozdzielczość przestrzenna/czasowaTen dział wprowadza EEG, omawiając biophysicalne pochodzenie sygnału, układy elektrod, pasma częstotliwościowe, potencjały związane z zdarzeniami, rozdzielczość przestrzenną i czasową, wraz z podstawowym wstępnym przetwarzaniem i powszechnymi paradygmatami eksperymentalnymi.
Kortykalne generatory sygnałów EEGUmieszczenie elektrod i układyKanoniczne pasma częstotliwościowe EEGKomponenty ERP i zadania poznawczeRozdzielczość przestrzenna i czasowa EEGLekcja 5Pomiary endokrynne: pobieranie kortyzolu (ślina, krew), rytmy dobowe, podstawy immunotestów i interpretacjaTen dział omawia ocenę endokrynną w biopsychologii, podkreślając pobieranie kortyzolu ze śliny lub krwi, rytmy dobowe i stresowe, zasady immunotestów, kontrolę jakości i interpretację w kontekstach eksperymentalnych i klinicznych.
Fizjologia kortyzolu i reakcja na stresProtokoły pobierania śliny vs krwiRytmy dobowe i ultradobowe kortyzoluZasady immunotestów i standardyInterpretacja kortyzolu w kontekścieLekcja 6Integracja multimodalna: łączenie EEG + psychofizjologia lub fMRI + kortyzol – kwestie synchronizacji i wyrównaniaTen dział omawia strategie łączenia EEG, fMRI i miar obwodowych lub hormonalnych, skupiając się na wyrównaniu czasowym, korespondencji przestrzennej, sprzęcie synchronizacyjnym i podejściach analitycznych dla zintegrowanych wniosków multimodalnych.
Uzasadnienie pomiaru multimodalnegoIntegracja EEG z sygnałami autonomicznymifMRI z kortyzolem lub hormonamiSynchronizacja czasowa i triggeryMetody korejestrowania i fuzji danychLekcja 7Ograniczenia i zakłócenia metod pomiarowych (np. miary pośrednie, kompromisy przestrzenno-czasowe, inwazyjność)Ten dział bada koncepcyjne i praktyczne ograniczenia miar biopsychologicznych, w tym pośredniość sygnałów, kompromisy przestrzenno-czasowe, inwazyjność, zakłócenia ruchu i fizjologiczne oraz kwestie niezawodności i ważności ekologicznej.
Pośrednie wskaźniki neuronalne i fizjologiczneKompromisy rozdzielczości przestrzennej vs czasowejInwazyjność, obciążenie i kwestie bezpieczeństwaZakłócenia ruchu, oddechu i sercaNiezawodność, ważność i uogólnialnośćLekcja 8Podstawowa statystyka dla biosygnałów: analiza szeregów czasowych, analiza spektralna, wykrywanie zdarzeń i metryki podsumowująceTen dział przegląda istotną statystykę dla biosygnałów, w tym metryki opisowe, modelowanie szeregów czasowych, analizę spektralną, wykrywanie zdarzeń i obsługę niestacjonarności, przygotowując do solidnych, powtarzalnych analiz sygnałów.
Metryki opisowe i podsumowujące sygnałyModele domeny czasowej dla biosygnałówAnaliza spektralna i czasowo-częstotliwościowaWykrywanie zdarzeń i peak pickingObsługa niestacjonarności i trendówLekcja 9Funkcjonalne obrazowanie rezonansem magnetycznym (fMRI): fizjologia BOLD, projekty eksperymentalne (blok vs związane ze zdarzeniem), kroki wstępnego przetwarzaniaTen dział wyjaśnia pomiar fMRI sygnałów BOLD, omawiając sprzężenie neuro naczyniowe, projekty blok vs związane ze zdarzeniem, kluczowe parametry akwizycji i standardowe potoki wstępnego przetwarzania przygotowujące dane do modelowania statystycznego i interpretacji.
Sprzężenie neuro naczyniowe i kontrast BOLDParadygmaty blok vs związane ze zdarzeniemCzas powtórzenia, rozdzielczość i pokrycieWstępne przetwarzanie: ruch i timing plasterkówWygładzanie przestrzenne i normalizacjaLekcja 10MRI strukturalne i dyfuzyjne MRI (DTI): morfometria istoty szarej, morfometria oparta na wokselach, podstawy trakografii istoty białejTen dział wprowadza MRI strukturalne i dyfuzyjne, opisując morfometrię istoty szarej, morfometrię opartą na wokselach, modelowanie tensora dyfuzji i trakografię oraz ich związek z rozwojem mózgu, starzeniem i patologią.
Anatomia ważona T1 i kontrast tkanekMiary morfometrii istoty szarejPrzepływy morfometrii opartej na wokselachMetryki tensora dyfuzji: FA i MDPodstawy trakografii istoty białej
