Lekcja 1Usługi lokalizacyjne i ślady GPS: kompromisy dokładności, częstotliwość, kwestie baterii i metody czyszczeniaZgłębia usługi lokalizacyjne i ślady GPS jako dane o mobilności o wysokiej rozdzielczości. Omawia dokładność, częstotliwość próbkowania, wpływ na baterię, dopasowywanie do map i czyszczenie hałaśliwych trajektorii dla wiarygodnej analizy przepływów turystycznych i wizyt POI.
Dokładność GPS, dryf i ograniczenia wewnętrzneKompromisy częstotliwości próbkowania i bateriiDopasowywanie do dróg i ścieżek pieszychWykrywanie przystanków, podróży i wizyt POIFiltrowanie szumów i trajektorii odstającychLekcja 2Narzędzia ankietowe i przechwytujące: projekt krótkich ankiet w aplikacji i na miejscu, strategie próbkowania, częstotliwość i błąd odpowiedziSkupia się na narzędziach ankietowych i przechwytujących dla insightów turystycznych, od krótkich formularzy w aplikacji po kwestionariusze na miejscu. Wyjaśnia projekt kwestionariuszy, strategie próbkowania, timing, zachęty i redukcję błędu odpowiedzi oraz zmęczenia ankietowego.
Definiowanie celów ankiety i kluczowych metrykSformułowanie pytań, skale i długość ankietyRekrutacja na miejscu, online i w aplikacjiRamy próbkowania, kwoty i ważenieBłędy nieresponsywności, pamięci i pożądalności społecznejLekcja 3Telemetria aplikacji i dane SDK: lokalizacja, sesje, wizyty POI, opt-in, błąd próbkowania i kadencja aktualizacjiOpisuje telemetrię aplikacji i dane SDK używane w aplikacjach turystycznych, w tym sesje, ekrany i wizyty POI. Omawia przepływy zgody, wskaźniki opt-in, strategie próbkowania, kadencję aktualizacji i unikanie ciemnych wzorców oraz ryzyk prywatności.
Instrumentacja sesji, ekranów i wydarzeńLogowanie lokalizacji i wizyt POI w aplikacjachPrzepływy zgody, opt-in i przejrzystośćPróbkowanie, throttling i kontrola objętości danychKadencja aktualizacji i zarządzanie SDKLekcja 4Ograniczenia prawne, prywatności i etyczne: ramy równoważne GDPR, anonimizacja, podstawy prywatności różnicowej i polityki retencji danychOmawia aspekty prawne, prywatności i etyczne danych turystycznych. Przegląda ramy podobne do GDPR, podstawy prawne, anonimizację, podstawy prywatności różnicowej, limity retencji i wytyczne etyczne dla odpowiedzialnego zarządzania opartego na danych.
Prawne podstawy przetwarzania danych turystycznychMinimalizacja danych i ograniczenie celuMetody anonimizacji i pseudonimizacjiKoncepcje prywatności różnicowej i przypadki użyciaHarmonogramy retencji i polityki usuwaniaLekcja 5Wglądy z sieci mobilnych i CDR: co ujawniają (pochodzenie, przepływy, czas pobytu), rozdzielczość czasowa, kanały dostępu i ograniczenia prywatności/prawneSzczegółowo opisuje wglądy turystyczne oparte na sieciach mobilnych i CDR, takie jak rynki pochodzenia, przepływy i czasy pobytu. Omawia rozdzielczość przestrzenną i czasową, modele dostępu, agregację i surowe wymagania prywatności, zgody oraz regulacyjne.
Struktura CDR, wydarzenia i poziomy agregacjiMacierze pochodzenie-docelowe i przepływy odwiedzającychSzacowanie czasu pobytu i klasyfikacja pobytówRozdzielczość czasowa i reprezentatywnośćOgraniczenia prywatności, zgody i regulacyjneLekcja 6Dane platform rezerwacyjnych i bookingowych: obłożenie, okna przyjazdu/wyjazdu, czasy leadów bookingowych i umowy udostępniania danychBadanie danych z platform bookingowych i channel managerów, w tym obłożenie, lead times i wzorce pobytów. Skupia się na opcjach dostępu, kontraktach udostępniania danych, źródłach błędów i transformacji surowych rezerwacji w inteligencję turystyczną.
Wskaźniki obłożenia, ADR i długości pobytuOkna przyjazdu i wyjazdu według segmentuLead times bookingowe i prognozowanie popytuAPI, eksporty i feedy channel managerówUmowy udostępniania danych i zarządzanieLekcja 7Dane otwarte i administracyjne: rozkłady transportu, pozwolenia na wydarzenia, zbiory środowiskowe i harmonogramy aktualizacjiZgłębia otwarte i administracyjne zbiory danych dla turystyki, w tym transport, wydarzenia i środowisko. Omawia formaty, cykle aktualizacji, licencje i ocenę wiarygodności, kompletności oraz przydatności do użytku operacyjnego i strategicznego.
Rozkłady transportu i kalendarze usługPozwolenia na wydarzenia i zbiory agend kulturalnychPortale danych otwartych środowiskowych i klimatycznychLicencje, prawa ponownego użycia i reguły atrybucjiCzęstotliwość aktualizacji, wersjonowanie i jakość danychLekcja 8Analityka mediów społecznościowych i UGC: posty geozaznaczane, sentyment, ekstrakcja tematów, błąd próbkowania i limity APIOmawia media społecznościowe i UGC jako dane turystyczne, w tym posty geozaznaczane, recenzje i zdjęcia. Zajmuje się ekstrakcją sentymentu i tematów, API platform, błędem próbkowania i odpowiedzialną interpretacją sygnałów dla zarządzania destynacją.
Posty geozaznaczane i aktywność oparta na miejscachTekst recenzji, oceny i metadane zdjęćTechniki analizy sentymentu i emocjiModelowanie tematów i wykrywanie trendówBłąd próbkowania, boty i ograniczenia APILekcja 9Dane sensorowe i IoT (liczniki, BLE, sondy Wi-Fi): miejsca instalacji, kalibracja, konserwacja i pobieranie w czasie niemal rzeczywistymOmawia dane sensorowe i IoT dla inteligentnych destynacji, takie jak liczniki, beacon'y BLE i sondy Wi-Fi. Dyskutuje projekt instalacji, kalibrację, konserwację, przetwarzanie brzegowe i potoki danych w czasie niemal rzeczywistym dla operacji.
Liczniki ludzi i systemy kameroweZbieranie beacon'ów BLE i sond Wi-FiDobór miejsc, pokrycie i interferencjePlany kalibracji, testowania i konserwacjiStreaming, buforowanie i dostęp w czasie rzeczywistymLekcja 10Łączenie danych i proweniencja: identyfikatory, wyrównanie czasowe, poziomy agregacji i techniki łączenia heterogenicznych źródełWyjaśnia, jak łączyć heterogeniczne zbiory danych turystycznych przy zachowaniu proweniencji. Omawia identyfikatory, wyrównanie czasowe, agregację przestrzenną i metody łączenia źródeł bez przeuczenia, podwójnego liczenia lub naruszeń prywatności.
Stabilne identyfikatory i pseudonimowe kluczeWyrównanie czasowe i wybory okien czasowychAgregacja przestrzenna i decyzje strefoweTechniki łączenia rekordów i fuzjiŚledzenie proweniencji i ślady audytowe
