Kurs Machine Learning z Arduino
Opanuj TinyML na Arduino i przekształcaj surowe dane z czujników w inteligentne decyzje w czasie rzeczywistym. Naucz się kondycjonowania sygnałów, ekstrakcji cech, lekkich modeli oraz wdrażania na pokładzie, by budować efektywne, gotowe do produkcji osadzone systemy inteligentne dla projektów elektronicznych. Kurs obejmuje projektowanie modeli, przetwarzanie sygnałów, deployment oraz ewaluację.
od 4 do 360h elastycznego czasu nauki
ważny certyfikat w Twoim kraju
Czego się nauczę?
Kurs Machine Learning z Arduino uczy, jak rejestrować i przygotowywać dane z czujników, tworzyć efektywne cechy oraz budować kompaktowe modele TinyML działające niezawodnie na mikrokontrolerach. Poznasz techniki FFT i w dziedzinie czasu, lekkie sieci neuronowe, kompresję modeli, wdrażanie w szkicach Arduino oraz testowanie na urządzeniu, by szybko tworzyć dokładne, niskomocowe inteligentne systemy.
Zalety Elevify
Rozwijaj umiejętności
- Projektowanie modeli TinyML: budowa kompaktowych klasyfikatorów dostosowanych do limitów Arduino.
- Przepływ danych czujnikowych ML: pozyskiwanie, filtrowanie i okienne przetwarzanie surowych sygnałów do uczenia.
- Wdrażanie na brzegu: eksport, kwantyzacja i osadzanie modeli ML w szkicach Arduino.
- Inferencja w czasie rzeczywistym: kodowanie szybkich pętli, przerwań i decyzji ML o niskim opóźnieniu.
- Ewaluacja na urządzeniu: profilowanie czasu, pamięci, dokładności i trybów awarii.
Sugerowane podsumowanie
Przed rozpoczęciem możesz zmienić rozdziały i liczbę godzin. Wybierz, od którego rozdziału zacząć. Dodawaj lub usuwaj rozdziały. Zwiększaj lub zmniejszaj liczbę godzin kursu.Co mówią nasi studenci
FAQ
Kim jest Elevify? Jak to działa?
Czy kursy mają certyfikaty?
Czy kursy są darmowe?
Jaki jest wymiar godzinowy kursu?
Jak wyglądają kursy?
Jak działają kursy?
Jaki jest czas trwania kursów?
Jaki jest koszt lub cena kursów?
Czym jest kurs EAD lub online i jak działa?
Kurs PDF