Algebra Liniowa dla Data Science
Opanuj algebrę liniową dla data science i BI. Buduj macierze cech, wykrywaj redundantne pola, stosuj PCA i interpretuj wagi modeli, by wyjaśniać predykcje, redukować ryzyko oraz przekształcać dane klientów w jasne, praktyczne wnioski biznesowe. Kurs zapewnia praktyczne umiejętności do natychmiastowego użycia w projektach analitycznych.
od 4 do 360h elastycznego czasu nauki
ważny certyfikat w Twoim kraju
Czego się nauczę?
Ten kurs algebry liniowej dla data science dostarcza praktycznych narzędzi do budowania, rozumienia i ulepszania modeli predykcyjnych. Nauczysz się konstruować macierze cech, stosować modele liniowe, interpretować wagi, wykrywać redundancje oraz używać PCA do redukcji wymiarowości. Praktykujesz też regularyzację, analizę błędów i sprawdzanie wdrożeń, zdobywając umiejętności do natychmiastowego zastosowania w projektach z danymi.
Zalety Elevify
Rozwijaj umiejętności
- Buduj macierze cech: przekształcaj tabele BI w czyste X i y do modelowania.
- Modeluj z macierzami: wyrażaj, dopasowuj i interpretuj modele liniowe dla KPI BI.
- Wykrywaj multicollinearity: używaj XᵀX, VIF i SVD do identyfikacji redundantnych cech BI.
- Stosuj PCA w BI: redukuj wymiary, stabilizuj modele i przyspieszaj trening.
- Monitoruj modele w produkcji: śledź dryft, retrenuj i wyjaśniaj wyniki interesariuszom.
Sugerowane podsumowanie
Przed rozpoczęciem możesz zmienić rozdziały i liczbę godzin. Wybierz, od którego rozdziału zacząć. Dodawaj lub usuwaj rozdziały. Zwiększaj lub zmniejszaj liczbę godzin kursu.Co mówią nasi studenci
FAQ
Kim jest Elevify? Jak to działa?
Czy kursy mają certyfikaty?
Czy kursy są darmowe?
Jaki jest wymiar godzinowy kursu?
Jak wyglądają kursy?
Jak działają kursy?
Jaki jest czas trwania kursów?
Jaki jest koszt lub cena kursów?
Czym jest kurs EAD lub online i jak działa?
Kurs PDF