수업 1기본 데이터 유효성 검사 및 정리: 중복 제거, TRIM, CLEAN, 빈 셀 및 일관되지 않은 카테고리 이름 처리분석 전에 원시 판매 내보내기 데이터를 정리하는 데 중점을 둡니다. 중복을 제거하고, 여분의 공백과 인쇄 불가능한 문자를 수정하며, 빈 셀을 처리하고, 간단한 Excel 도구와 함수를 사용하여 일관되지 않은 카테고리나 채널 이름을 표준화합니다.
중복 판매 기록 제거여분의 공백 제거를 위한 TRIM 사용잘못된 문자 제거를 위한 CLEAN 사용빈 셀 찾기 및 처리카테고리 및 채널 이름 표준화허용된 값에 대한 데이터 유효성 검사 사용수업 2명확한 차트 만들기: 채널 또는 카테고리별 월별 수익을 위한 컬럼, 라인, 누적 컬럼 차트, 축 및 레이블 선택판매 추세와 비교를 위한 명확하고 읽기 쉬운 차트를 만듭니다. 채널 또는 카테고리별 월별 수익을 위한 컬럼, 라인, 누적 컬럼 차트를 만들고, BI 스토리텔링을 위해 적절한 축, 레이블, 범례를 선택합니다.
올바른 차트 유형 선택월별 수익 컬럼 차트 만들기추세를 위한 라인 차트 생성채널별 누적 컬럼 차트축, 제목, 범례 형식 지정레이블로 가독성 향상수업 3BI 작업을 위한 주요 함수: SUM, AVERAGE, COUNTIF/COUNTIFS, SUMIF/SUMIFS, AVERAGEIF/AVERAGEIFS 예제로 설명BI를 위한 핵심 Excel 집계 및 조건부 함수 사용법을 배웁니다. 제품, 채널, 기간별 판매를 요약하기 위해 SUM, AVERAGE, COUNTIF(S), SUMIF(S), AVERAGEIF(S)를 실전 예제로 연습합니다.
기본 판매 총계를 위한 SUM 및 AVERAGE판매 목록에서 COUNT, COUNTA, COUNTBLANK기준 카운트를 위한 COUNTIF 및 COUNTIFS필터링된 수익을 위한 SUMIF 및 SUMIFSKPI를 위한 AVERAGEIF 및 AVERAGEIFS중첩 수식에서 함수 결합수업 4계산 문서화 및 샘플 데이터셋 생성: 제출을 위한 재현 가능한 샘플 데이터셋(10–30행) 작성 및 샘플 행 설명다른 사람들이 반복할 수 있도록 Excel 분석을 문서화합니다. 작고 현실적인 샘플 판매 데이터셋을 만들고, 각 열을 설명하며, 샘플 행을 설명하고, 투명한 BI 제출을 위한 주요 계산 단계를 기록합니다.
현실적인 샘플 데이터셋 계획샘플 판매 10–30행 생성각 열 및 데이터 유형 설명주석으로 예제 행 설명주요 수식 및 로직 문서화제출을 위한 정리된 버전 저장수업 5날짜 처리 및 그룹화: Excel 날짜 직렬 번호, MONTH/YEAR 함수, TEXT, EOMONTH, 월별 데이터 그룹화판매 분석을 위한 Excel의 날짜 저장 및 조작 방식을 이해합니다. 날짜 직렬 번호, MONTH, YEAR, TEXT, EOMONTH를 사용하고, 테이블 및 피벗 테이블에서 월 또는 연도별로 데이터를 그룹화하여 시간 기반 보고를 수행합니다.
Excel 날짜 직렬 번호 작동 방식분류를 위한 MONTH 및 YEAR 사용레이블로 날짜 형식 지정 TEXT 사용기간 경계를 위한 EOMONTH 사용피벗 테이블에서 날짜 월별 그룹화혼합 또는 텍스트 날짜 값 처리수업 6차트 주석 추가 및 내보내기: 데이터 레이블, 추세선, 차트 제목, 범례 추가, Word/PowerPoint로 차트 복사주석으로 차트를 향상시키고 보고서를 위해 내보냅니다. 데이터 레이블, 추세선, 제목, 범례를 추가한 후, 명확성과 전문적인 형식을 유지하면서 차트를 Word 또는 PowerPoint로 복사합니다.
데이터 레이블 추가 및 형식 지정판매 추세를 위한 추세선 추가차트 제목 및 부제목 편집범례 및 시리즈 색상 관리차트를 Word 및 PowerPoint로 복사이미지 vs 연결된 차트 옵션 선택수업 7테이블 형식 지정 및 필터링: Excel 테이블 생성, 헤더, 밴드 행, 창 고정, 필터 적용원시 범위를 분석을 위한 잘 구조화된 Excel 테이블로 변환합니다. 헤더를 형식 지정하고, 밴드 행을 적용하며, 창 고정을 사용하고, 날짜, 제품, 채널별 판매를 빠르게 탐색하기 위해 필터 및 정렬 옵션을 적용합니다.
범위를 Excel 테이블로 변환헤더 및 밴드 행 형식 지정큰 테이블을 위한 창 고정 사용주요 필드별 판매 데이터 정렬날짜, 제품 또는 채널별 필터링Excel 테이블과 슬라이서 사용수업 8깔끔한 판매 테이블 설계: 필수 열(Date, Product category, Channel, Units sold, Revenue), 데이터 유형, 샘플 행 예제분석 준비가 된 깔끔한 판매 테이블 구조를 설계합니다. 필수 열을 정의하고, 올바른 데이터 유형을 선택하며, 예제 행을 만들고, 나중에 수식, 차트, 피벗이 안정적으로 작동하도록 일관된 형식을 보장합니다.
필수 판매 테이블 열 정의올바른 데이터 유형 및 형식 설정일관된 제품 카테고리 생성테스트를 위한 예제 행 설계병합된 셀 및 간격 피하기고유 거래 ID 필드 추가수업 9계산 열 및 수식 설계: Revenue/Units sold, 마진 추정치, 0으로 나누기 오류 처리판매 지표를 위한 안정적인 계산 열을 설계합니다. 단위당 수익, 마진 추정치, 백분율 마진에 대한 수식을 만들고, IF, IFERROR, 구조화된 참조를 사용하여 0으로 나누기 및 누락 데이터 문제를 안전하게 처리합니다.
Revenue 및 Units Sold 지표 생성총 마진 및 마진 백분율 구축0으로 나누기 오류를 피하기 위한 IF 사용깔끔한 출력물을 위한 IFERROR 사용절대 및 상대 참조 사용테이블에서 구조화된 참조 사용수업 10간단한 피벗 테이블 사용: 채널 또는 카테고리별 월별 수익 피벗 구축, 필터 및 값 요약 사용복잡한 수식 없이 피벗 테이블로 판매를 요약합니다. 채널 또는 카테고리별 월별 수익 피벗을 만들고, 필터와 슬라이서를 적용하며, 값 요약을 변경하고, BI 대시보드를 위해 결과를 형식 지정합니다.
판매 데이터에서 피벗 테이블 생성행, 열, 값 배치월 및 채널별 수익 요약필터, 슬라이서, 타임라인 사용값 필드 설정 및 총계 변경가독성을 위한 피벗 테이블 형식 지정