Leçon 1Mesures psychophysiologiques : métriques de variabilité de la fréquence cardiaque (VFC), réponse de conductance cutanée (RCC), mesures respiratoires, EMG musculaireCette section introduit les mesures psychophysiologiques clés, expliquant comment la VFC, la conductance cutanée, la respiration et l'EMG sont enregistrés, traités et interprétés comme indices d'équilibre autonome, d'éveil et d'états émotionnels ou cognitifs.
Métriques VFC et équilibre autonomeAmplitude, latence et habituation RCCMesures de taux et profondeur respiratoiresBases EMG musculaire faciale et squelettiquePrétraitement des signaux en psychophysiologieLeçon 2Qualité des signaux, prétraitement, détection et suppression d'artefacts pour données physiologiques et neuroimagerieCette section détaille l'évaluation de la qualité des signaux et le prétraitement pour données physiologiques et neuroimagerie, incluant filtrage, détection d'artefacts, rejet vs correction, métriques de contrôle qualité et documentation pour pipelines reproductibles.
Rapport signal-bruit et contrôles qualitéFiltrage et correction de baseDétection d'artefacts EEG et EMGBruit physiologique en IRM et fIRMRejet vs correction d'artefactsLeçon 3Capteurs autonomes périphériques et dispositifs portables : ECG, PPG, actigraphie, considérations pour monitoring ambulatoireCette section se concentre sur la détection périphérique et portable, incluant ECG, PPG, actigraphie et monitoring ambulatoire, abordant placement des capteurs, échantillonnage, artefacts de mouvement, limites de batterie et validité écologique en collecte de données réelles.
Acquisition ECG et détection pic RSignaux PPG et analyse onde pulsatileActigraphie et estimation sommeil-éveilProblèmes de conception monitoring ambulatoireArtefacts de mouvement et défis d'adhésionLeçon 4Électroencéphalographie (EEG) : origines des signaux, bandes de fréquences, potentiels évoqués (PE), résolution spatiale/temporelleCette section introduit l'EEG, couvrant les origines biophysiques des signaux, montages d'électrodes, bandes de fréquences, potentiels évoqués, et résolution spatiale et temporelle, avec prétraitement de base et paradigmes expérimentaux courants.
Générateurs corticaux des signaux EEGPlacement d'électrodes et montagesBandes de fréquences EEG canoniquesComposantes PE et tâches cognitivesRésolution spatiale et temporelle EEGLeçon 5Mesures endocriniennes : échantillonnage cortisol (salive, sang), rythmes diurnes, bases immunoassay et interprétationCette section couvre l'évaluation endocrinienne en biopsychologie, mettant l'accent sur l'échantillonnage du cortisol par salive ou sang, rythmes diurnes et liés au stress, principes immunoassay, contrôle qualité et interprétation en contextes expérimentaux et cliniques.
Physiologie du cortisol et réponse au stressProtocoles salive vs sangRythmes diurnes et ultradiens du cortisolPrincipes immunoassay et standardsInterprétation du cortisol en contexteLeçon 6Intégration multimodale : combinaison EEG + psychophysiologie ou fIRM + cortisol — problèmes de synchronisation et alignementCette section couvre les stratégies pour combiner EEG, fIRM et mesures périphériques ou hormonales, se concentrant sur l'alignement temporel, correspondance spatiale, matériel de synchronisation et approches analytiques pour inférence multimodale intégrée.
Raisonnement pour mesure multimodaleIntégration EEG plus signaux autonomesfIRM avec cortisol ou hormonesSynchronisation temporelle et déclencheursMéthodes de coregistration et fusion de donnéesLeçon 7Limites et confusions des méthodes de mesure (ex. mesures indirectes, compromis spatio-temporels, invasivité)Cette section examine les limites conceptuelles et pratiques des mesures biopsychologiques, incluant indirectness des signaux, compromis spatio-temporels, invasivité, confusions de mouvement et physiologiques, et questions de fiabilité et validité écologique.
Indices neuronaux et physiologiques indirectsCompromis résolution spatiale vs temporelleInvasivité, charge et questions de sécuritéConfusions mouvement, respiration, cardiaqueFiabilité, validité et généralisabilitéLeçon 8Statistiques de base pour biosignaux : analyse séries temporelles, analyse spectrale, détection d'événements, métriques résuméesCette section passe en revue les statistiques essentielles pour biosignaux, incluant métriques descriptives, modélisation séries temporelles, analyse spectrale, détection d'événements et gestion non-stationnarité, préparant les étudiants à des analyses robustes et reproductibles.
Métriques descriptives et résumées des signauxModèles domaine temporel pour biosignauxAnalyse spectrale et temps-fréquenceDétection d'événements et sélection de picsGestion non-stationnarité et tendancesLeçon 9Imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (fIRM) : physiologie BOLD, designs expérimentaux (bloc vs lié à l'événement), étapes de prétraitementCette section explique la mesure fIRM des signaux BOLD, couvrant couplage neurovasculaire, designs bloc vs liés à l'événement, paramètres d'acquisition clés, et pipelines de prétraitement standards préparant les données pour modélisation statistique et interprétation.
Couplage neurovasculaire et contraste BOLDParadigmes bloc vs liés à l'événementTemps de répétition, résolution et couverturePrétraitement : mouvement et timing trancheLissage spatial et normalisationLeçon 10IRM structurale et IRM par diffusion (DTI) : morphométrie matière grise, morphométrie voxel-based, bases tractographie substance blancheCette section introduit l'IRM structurale et par diffusion, décrivant morphométrie matière grise, morphométrie voxel-based, modélisation tenseur diffusion et tractographie, et comment ces mesures se rapportent au développement cérébral, vieillissement et pathologie.
Anatomie pondérée T1 et contraste tissulaireMesures morphométrie matière griseFlux de travail morphométrie voxel-basedMétriques tenseur diffusion : FA et MDBases tractographie substance blanche
