formation MLOps
Maîtrisez MLOps pour des systèmes réels de prédiction de churn. Apprenez le déploiement, CI/CD, la surveillance, la réponse aux incidents et la gouvernance des modèles afin de livrer des produits ML fiables, scalables, alignés sur les KPI business et performants en production.
de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
La formation MLOps vous enseigne comment concevoir, emballer, déployer et surveiller des modèles robustes de prédiction de churn de bout en bout. Apprenez l'ingénierie des caractéristiques pratique, la sélection et l'évaluation des modèles, puis construisez des API REST fiables, des pipelines CI/CD et une validation automatisée. Maîtrisez les patterns de déploiement, l'observabilité, les runbooks d'incidents, les stratégies de réentraînement et la gouvernance pour que vos modèles restent précis, scalables et prêts pour la production.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- Modélisation de churn prête pour la production : construisez, évaluez et expliquez rapidement des modèles de churn.
- Maîtrise du déploiement MLOps : déployez du ML via CI/CD, canary et blue-green en toute sécurité.
- Surveillance et détection de dérive : suivez la santé ML avec métriques, logs et alertes.
- Emballage de modèles et API : conteneurisez les modèles et servez les prédictions via REST.
- Playbooks de réponse aux incidents : gérez rollbacks, pannes et baisses de performance.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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