Cours d'ingénierie ML
Maîtrisez l'ingénierie ML en conditions réelles : concevez des pipelines de données, construisez des magasins de fonctionnalités, entraînez et déployez des modèles de recommandation, et scalez des systèmes à faible latence avec une surveillance robuste, une optimisation des coûts et des architectures prêtes pour la production adaptées aux équipes tech modernes. Ce cours couvre la collecte de données, l'ingénierie des features, les pipelines d'entraînement, le déploiement, la surveillance et l'optimisation pour des produits ML performants.

de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Ce cours d'ingénierie ML vous montre comment construire des systèmes de recommandation en temps réel de bout en bout. Apprenez la collecte de données, la conception de schémas, les magasins de fonctionnalités et le stockage scalable, puis passez à l'ingénierie des fonctionnalités, les pipelines d'entraînement et la sélection de modèles. Maîtrisez également les architectures de serving, la surveillance, l'expérimentation et l'optimisation des coûts pour déployer rapidement des produits ML fiables et impactants.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- Pipelines ML en production : concevez rapidement des workflows robustes pour données, features et entraînement.
- Recommandeurs en temps réel : construisez des API de ranking et retrieval scalables à faible latence.
- Ingénierie des features à l'échelle : créez des features batch et streaming pour un impact maximal.
- Déploiement ML et MLOps : déployez, versionnez et rollbackez des modèles en toute confiance.
- Surveillance des systèmes ML : suivez la dérive, les KPIs et la fiabilité en environnement live.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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