Cours Apache Airflow
Maîtrisez Apache Airflow avec la conception de DAGs réels, pipelines vers entrepôts de données, capteurs et meilleures pratiques pour fiabilité, sécurité et surveillance. Construisez des workflows prêts pour la production qui déplacent les données en sécurité de sources mixtes vers des tables prêtes pour l'analyse.

de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Ce cours Apache Airflow vous enseigne à concevoir des DAGs fiables, choisir les bons exécuteurs et déploiements, connecter sécuritairement entrepôts, bases de données, stockage et API. Apprenez à créer des opérateurs, hooks, capteurs et groupes de tâches réutilisables, implémenter des charges idempotentes, appliquer observabilité et tests, configurer surveillance, SLA et alertes pour des pipelines de données cohérents et faciles à maintenir en production.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- Concevoir des DAGs de production : retries robustes, dépendances et planifications.
- Orchestrer des sources de données mixtes : Postgres, S3/GCS, API REST vers entrepôts.
- Implémenter un Airflow sécurisé et scalable : exécuteurs, RBAC, secrets et patterns HA.
- Construire un ETL fiable avec Airflow : zones de staging, charges idempotentes et SLA.
- Surveiller les pipelines en temps réel : logs, métriques, alertes et contrôles qualité.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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