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cours algèbre linéaire pour science des données

cours algèbre linéaire pour science des données
de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays

Que vais-je apprendre ?

Ce cours d'algèbre linéaire pour la science des données vous fournit des outils pratiques pour construire, comprendre et améliorer des modèles prédictifs. Apprenez à construire des matrices de caractéristiques, appliquer des modèles linéaires, interpréter les poids, détecter la redondance et utiliser l'ACP pour la réduction de dimensionnalité. Vous pratiquerez aussi la régularisation, l'analyse d'erreurs et les vérifications de déploiement, acquérant des compétences applicables immédiatement à des projets de données réels.

Avantages d'Elevify

Développez des compétences

  • Construire des matrices de caractéristiques : transformer rapidement les tables BI en X et y propres pour la modélisation.
  • Modéliser avec des matrices : exprimer, ajuster et interpréter des modèles linéaires pour les KPI BI.
  • Détecter la multicolinéarité : utiliser XᵀX, VIF et SVD pour identifier les caractéristiques BI redondantes.
  • Appliquer l'ACP en BI : réduire les dimensions, stabiliser les modèles et accélérer l'entraînement.
  • Surveiller les modèles en production : suivre la dérive, réentraîner et expliquer les résultats aux parties prenantes.

Résumé suggéré

Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.
Charge de travail : entre 4 et 360 heures

Ce que nos étudiants disent

Je viens d'être promu Conseiller en Renseignement du Système Pénitentiaire, et le cours d'Elevify a été crucial pour que je sois choisi.
EmersonEnquêteur de Police
Le cours était essentiel pour répondre aux attentes de mon patron et de l'entreprise où je travaille.
SilviaInfirmière
Super cours. Beaucoup d'informations précieuses.
WiltonSapeur-Pompier Civil

FAQs

Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?

Les cours ont-ils des certificats ?

Les cours sont-ils gratuits ?

Quelle est la charge de travail des cours ?

À quoi ressemblent les cours ?

Comment fonctionnent les cours ?

Quelle est la durée des cours ?

Quel est le coût ou le prix des cours ?

Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?

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