Cours d'analytique des données en santé
Maîtrisez les données des urgences pour réduire les temps d'attente, diminuer les retours sous 72 heures et améliorer les résultats patients. Ce cours transforme les métriques réelles en actions concrètes, de la préparation des données aux tableaux de bord et recommandations prêtes pour les dirigeants.

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Kisa m ap aprann?
Ce cours d'analytique des données en santé vous enseigne à nettoyer, explorer et interpréter les données des urgences pour réduire les temps d'attente, les abandons et les retours sous 72 heures. Apprenez des techniques pratiques en Python, R et SQL, créez des tableaux de bord clairs, segmentez les groupes de patients clés et concevez des interventions mesurables. Terminez prêt à présenter des recommandations concises étayées par les données pour une prise en charge plus sûre et efficace.
Avantaj Elevify
Devlope konpetans
- Nettoyage des données des urgences : Créez des pipelines rapides et fiables pour les métriques temporelles.
- Statistiques descriptives des urgences : Résumez les temps d'attente, durées de séjour et retours avec des visualisations claires.
- Analyse des retours sous 72h : Identifiez les cohortes à haut risque et évaluez les interventions.
- Perspectives opérationnelles : Transformez les patterns temporels en actions de staffing et de tri.
- Rapporting exécutif : Présentez l'analytique des urgences clairement aux dirigeants non techniques.
Rezime sijere
Anvan ou kòmanse, ou ka chanje chapit yo ak chaj travay la. Chwazi ak ki chapit ou vle kòmanse. Ajoute oswa retire chapit. Ogmante oswa diminye chaj travay kou a.Sa kèlkes etidyan nou yo di
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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